用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)卡骂,是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)管毙,直接決定數(shù)據(jù)廣度镜粤、深度斋陪、質(zhì)量辈挂,影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)抒痒。就埋點(diǎn)本身來(lái)說(shuō)飒责,技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高惠赫,但是整個(gè)埋點(diǎn)的過程可以說(shuō)十分...
用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)卡骂,是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)管毙,直接決定數(shù)據(jù)廣度镜粤、深度斋陪、質(zhì)量辈挂,影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)抒痒。就埋點(diǎn)本身來(lái)說(shuō)飒责,技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高惠赫,但是整個(gè)埋點(diǎn)的過程可以說(shuō)十分...
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展把鉴,巨型App和各垂類App的日趨完善,對(duì)于用戶時(shí)間的競(jìng)爭(zhēng)也越發(fā)激烈儿咱,讓用戶花費(fèi)更多時(shí)間停留在你的App上已經(jīng)成為大家重點(diǎn)關(guān)心的問題庭砍。除了本身App能夠給用...
在一個(gè)移動(dòng)操作系統(tǒng)中混埠,APP可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)叫做消息推送(push)的功能怠缸。push是能夠起到提醒或者喚醒用戶的作用的,也是app運(yùn)營(yíng)渠道之一钳宪,運(yùn)用得當(dāng)可以幫助產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員更高效...
層次分析法(Analytic Hierarchy Process吏颖,簡(jiǎn)稱AHP)定義:是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)搔体、準(zhǔn)則、方案等層次半醉,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策...
最近在做數(shù)據(jù)分析方面的工作疚俱,經(jīng)常需要檢驗(yàn)兩組樣本之間是否存在差異,所以會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)的知識(shí)缩多。在機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程這一步计螺,筆者最常用到的是假設(shè)檢驗(yàn)中的卡方檢驗(yàn)去做特征...
T檢驗(yàn)是比較兩組定量數(shù)據(jù)均值之間是否存在顯著差異的方法。如果是定類數(shù)據(jù)之間的差異性瞧壮,比較均值顯然不合理登馒,而用數(shù)字出現(xiàn)的頻數(shù)或比例進(jìn)行比較,就可以不考慮數(shù)值本身的信息咆槽,直接比較...
白話“卡方檢驗(yàn)” 什么是“卡方檢驗(yàn)”陈轿? 卡方檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)的一種,用于分析兩個(gè)類別變量的相關(guān)關(guān)系,是一種非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)麦射,得出的結(jié)論無(wú)非就是“兩個(gè)變量相關(guān)”或者“兩個(gè)變量”不相...
不管你是學(xué)生或者職場(chǎng)人,都經(jīng)常會(huì)被要求做一些PPT演講潜秋。然而很多人做出來(lái)的PPT是這樣的蛔琅, 也有人因?yàn)闆]做好演講PPT而丟了飯碗, 當(dāng)然也有人通過做這類PPT發(fā)家致富峻呛,從此走...
開始寫作以后,我嘗試梳理并建立自己的知識(shí)體系钩述,提高自己的思維邏輯寨躁。 在這方面,我自己也曾非常困惑牙勘,在我自己訓(xùn)練過程中职恳,幸運(yùn)的遇到了幾本書,對(duì)我自己的思維邏輯有非常大的幫助》矫妫現(xiàn)...