什么是人工智能奋隶？通俗來講俭驮，就是讓機器能像人一樣思考。這個無需解釋太多春贸，因為通過各種科幻電影我們已經(jīng)對人工智能很熟悉了混萝。大家現(xiàn)在感興趣的應該是——如何實現(xiàn)人工智能？
從1956年夏季首次提出“人工智能”這一術語開始萍恕，科學家們嘗試了各種方法來實現(xiàn)它逸嘀。這些方法包括專家系統(tǒng)，決策樹允粤、歸納邏輯崭倘、聚類等等，但這些都是假智能类垫。直到人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的出現(xiàn)司光，才讓機器擁有了“真智能”。
為什么說之前的方法都是假智能呢悉患？因為我們人類能清清楚楚地知道它們內部的分析過程残家，它們只是一個大型的復雜的程序而已；而人工神經(jīng)網(wǎng)絡則不同售躁，它的內部是一個黑盒子坞淮，就像我們人類的大腦一樣，我們不知道它內部的分析過程陪捷，我們不知道它是如何識別出人臉的回窘，也不知道它是如何打敗圍棋世界冠軍的。我們只是為它構造了一個軀殼而已市袖，就像人類一樣啡直，我們只是生出了一個小孩而已，他腦子里是如何想的我們并不知道凌盯！這就是人工智能的可怕之處付枫，因為將來它有可能會覺得我們人類不應該活在這個世界上，而把我們消滅掉驰怎；為此阐滩，世界上已經(jīng)成立了不少安全協(xié)會來防范人工智能。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是受到人類大腦結構的啟發(fā)而創(chuàng)造出來的县忌，這也是它能擁有真智能的根本原因掂榔。在我們的大腦中继效，有數(shù)十億個稱為神經(jīng)元的細胞，它們連接成了一個神經(jīng)網(wǎng)絡装获。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡正是模仿了上面的網(wǎng)絡結構瑞信。下面是一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構造圖。每一個圓代表著一個神經(jīng)元穴豫，他們連接起來構成了一個網(wǎng)絡凡简。
人類大腦神經(jīng)元細胞的樹突接收來自外部的多個強度不同的刺激，并在神經(jīng)元細胞體內進行處理精肃，然后將其轉化為一個輸出結果秤涩。如下圖所示。
人工神經(jīng)元也有相似的工作原理司抱。如下圖所示筐眷。
上面的x是神經(jīng)元的輸入，相當于樹突接收的多個外部刺激习柠。w是每個輸入對應的權重匀谣，它影響著每個輸入x的刺激強度。
大腦的結構越簡單资溃，那么智商就越低武翎。單細胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡也是一樣的肉拓，網(wǎng)絡越復雜它就越強大后频，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡。這里的深度是指層數(shù)多暖途，層數(shù)越多那么構造的神經(jīng)網(wǎng)絡就越復雜卑惜。
訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡的過程就叫做深度學習。網(wǎng)絡構建好了后驻售，我們只需要負責不停地將訓練數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡中露久，它內部就會自己不停地發(fā)生變化不停地學習。打比方說我們想要訓練一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡來識別貓欺栗。我們只需要不停地將貓的圖片輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡中去毫痕。訓練成功后，我們任意拿來一張新的圖片迟几，它都能判斷出里面是否有貓消请。但我們并不知道他的分析過程是怎樣的，它是如何判斷里面是否有貓的类腮。就像當我們教小孩子認識貓時臊泰，我們拿來一些白貓，告訴他這是貓蚜枢，拿來一些黑貓缸逃，告訴他這也是貓针饥，他腦子里會自己不停地學習貓的特征。最后我們拿來一些花貓需频，問他丁眼，他會告訴你這也是貓。但他是怎么知道的昭殉？他腦子里的分析過程是怎么樣的苞七？我們無從知道~~
通過對本篇文章的學習，我們知道了通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以實現(xiàn)真正的人工智能挪丢。下一小節(jié)我就詳細地為大家講解神經(jīng)網(wǎng)絡莽鸭。
