content 連續(xù)性隨機(jī)變量的分布以及概率密度 似然函數(shù) 貝葉斯方法 參考資料（強(qiáng)烈推薦最后一個） 連續(xù)性隨機(jī)變量的分布以及概率密度 連續(xù)性隨機(jī)變量的分布不能像離散型的分布...
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貝葉斯方法與其中的思想
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簡述動量Momentum梯度下降梯度下降是機(jī)器學(xué)習(xí)中用來使模型逼近真實(shí)分布的最小偏差的優(yōu)化方法邪财。在普通的隨機(jī)梯度下降和批梯度下降當(dāng)中，參數(shù)的更新是按照如下公式進(jìn)行的： W = W - αdWb = b - ...
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入職周年總結(jié)突然變成了離職總結(jié)這篇文章一個月前就開始寫了质欲，準(zhǔn)備總結(jié)下本劃水狗一年的劃水歷程树埠，沒有干貨，說的也都是錯的嘶伟。 淺談工作 一些工作上的心得怎憋，千人千面，我們是否有共鳴呢奋早？ 求職 畢業(yè)后社招來的現(xiàn)公司...
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奇奇怪怪研究所——一次清真差旅這很清真 第一次出差時是去年盛霎，走得也不遠(yuǎn)，去的重慶耽装。一年后愤炸，沒想多做產(chǎn)品的工作，也能有出差的機(jī)會掉奄，去了寧夏回族自治區(qū)的省會——銀川市规个。一些自己的見聞拿出來分享一下，沒有針對任...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之路姓建，你可能需要用到的...保留初心诞仓，砥礪前行 這里不僅記錄一些在學(xué)習(xí)中查閱的有營養(yǎng)的資料，同時也記錄了一點(diǎn)我對于該資源的看法速兔，供同路的同學(xué)們享用墅拭。 資源都是零零碎碎的，沒有完整的套路或者體系涣狗。但是每天...
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P2P的那些事兒（三）（三）都來了谍婉，（四）還會遠(yuǎn)嗎舒憾？ 之前胡謅了一番P2P公司的一些事兒，那如何選擇一個靠譜的穗熬、或者適合薅羊毛的平臺呢镀迂？ 不是廣告、也不是軟文唤蔗，一些我的篩選條件拿出來探討一番探遵。 選...
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P2P的那些事兒（二）沒人看，所以我就亂寫了妓柜。 帶你走進(jìn)P2P運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯背后箱季，管中窺豹一番。 一领虹、合法合規(guī) 不在這個基礎(chǔ)上搞的都是走鋼絲规哪，遲早會跑路或者形成非法集資資金池。 1塌衰、第三方支付 P2P作...
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k近鄰理論與實(shí)踐保留初心诉稍，砥礪前行 k-nearest neighbor, k-NN是一種可以用于多分類和回歸的方法。knn是一個很簡單的分類方法最疆。 k近鄰法的輸入是實(shí)例的特征向量杯巨，也就是...
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數(shù)學(xué)之美--談?wù)劮衷~保留初心，砥礪前行 看完了《數(shù)學(xué)之美》第三章才想起來做一些記錄會有更好的效果努酸。 所以從第四章開始也不晚服爷，況且前兩章只是相當(dāng)于介紹了數(shù)學(xué)的某些歷史。 從這篇開始以數(shù)學(xué)之美為開頭...
