定義完了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)灭抑，讓我們回到手寫識別。我們可以將手寫識別這個問題分解成兩個子問題。第一橙依，我們需要將一張包含很多數(shù)字的圖片分解成只包含一個數(shù)字的單獨(dú)圖片序列眨八。例如钞它，我們要把這幅...
發(fā)簡信
IP屬地：湖南
-
1.4 一個分類手寫數(shù)字的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（七） -
1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)（六）在下一節(jié)中坡垫，我將介紹一個能夠很好地分類手寫數(shù)字的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。作為準(zhǔn)備缔逛， 為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同部分命名是很有幫助的备埃。假設(shè)我們有如下的網(wǎng)絡(luò)： 網(wǎng)絡(luò)中輸入和輸出層的設(shè)計往往很簡單。例如褐奴，...
-
1.2 Sigmoid 神經(jīng)元（五）
學(xué)習(xí)算法聽起來很美妙按脚。但是我們?nèi)绾卧O(shè)計出這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)算法呢？假設(shè)我們有一個想要用來學(xué)習(xí)解決問題的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)敦冬。例如辅搬，輸入網(wǎng)絡(luò)的是掃描一副手寫數(shù)字圖片的原始像素數(shù)據(jù)。我們希望...
-
1.1 感知機(jī)（四）
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢脖旱？開始堪遂，我將講解一種人工神經(jīng)元，感知機(jī)(Perceptron)萌庆。受 Warren McCulloch 和 Walter Pitts的啟發(fā)溶褪，在20世紀(jì)50/60...
-
這本書是關(guān)于什么的（二）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是已經(jīng)發(fā)明的最美麗的編程范式之一。在傳統(tǒng)的編程方法中践险，我們告訴計算機(jī)做什么猿妈，把大問題分解成小問題，精確定義計算機(jī)可以輕易執(zhí)行的任務(wù)捏境。與之相反的是于游，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中我們不告...
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)（一）
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)》是一本免費(fèi)的在線書籍毁葱。這本書將講解： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垫言，一個漂亮的受生物啟發(fā)的編程范式，它可以使電腦從觀測數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)倾剿。 深度學(xué)習(xí)筷频，一個強(qiáng)大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)的集合...
-
第一章 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫數(shù)字（三）
人類的視覺系統(tǒng)絕對算是這個世界上的一個奇跡蚌成。考慮如下的手寫數(shù)字的序列： 大多數(shù)人都能輕易的認(rèn)出這些數(shù)字是504192凛捏。其實輕易的認(rèn)出這些數(shù)字只是個假象担忧。在我們大腦的每個半球中...
-
1.5 通過梯度下降學(xué)習(xí)（八）現(xiàn)在我們設(shè)計了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是它怎樣通過學(xué)習(xí)來識別手寫數(shù)字呢坯癣？首先需要的是被稱為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)集合瓶盛。我們將使用 MNIST數(shù)據(jù)集，它包含了幾萬個手寫數(shù)字的掃描圖片示罗，還要正...
-
嫁給程序員是一種怎樣的體驗在我二十出頭含苞待放的年紀(jì)我就遇見了野人惩猫。那時候還沒有微信，QQ還是風(fēng)靡一時的流行社交工具蚜点，有一次我準(zhǔn)備進(jìn)去裝修我的QQ空間轧房，發(fā)現(xiàn)QQ空間右上角那里有一個四葉草的標(biāo)志帶著一條...
