這周通過看張哥的精華文章后，決定要開始閱讀壶运，并要養(yǎng)成習(xí)慣饿敲。還認(rèn)識到自己一個人是很難一直學(xué)習(xí)前進(jìn)的疙挺，主要原因是很容易感到自我滿足裳扯，稍微學(xué)習(xí)一會兒之...

有些PDF文檔的清晰度非常的低铜秆，使用PDF轉(zhuǎn)Word時候誓琼，經(jīng)常會把PDF中的內(nèi)容變成圖片放到Word里油湖，非常無語巍扛，直接復(fù)制出來的又有一大堆空格和...

基本流程 加載數(shù)據(jù) 切分?jǐn)?shù)據(jù)集 訓(xùn)練 預(yù)測 評估值得注意的是，在對數(shù)據(jù)預(yù)處理的時候乏德，沒有歸一化這一步驟撤奸，這是因為這個算法在實現(xiàn)過程中有沒有歸一化...

前言 因為是用sklearn來實現(xiàn)KNN算法，所以基本上只需要調(diào)用API就可以了喊括，但是可以理解一個算法的基本流程胧瓜。 基本內(nèi)容 加載sklearn...

前言 于sklearn的使用來說，目前只是想成為一名調(diào)包俠瘾晃，但是調(diào)包俠起碼也得知道有哪些包可以調(diào)贷痪，為此找了一些教程想快速入門，通過一番查找蹦误，終于...

os.getcwd(): 獲得當(dāng)前的工作目錄os.path.join(dir,f)：把f路徑加入到dir路徑中

在everything中找到j(luò)upyter_notebook_config.py文件，打開肉津，找到： 取消掉注釋强胰，并且把其取值設(shè)為空： 這樣就再也...

K-近鄰算法概述 優(yōu)點：精度高、對異常值不敏感妹沙、無數(shù)據(jù)輸入假定 缺點：計算復(fù)雜度高偶洋，空間復(fù)雜度高 適用數(shù)值類型：數(shù)值型和標(biāo)稱型 工作原理 存在一...

概述 由于本書的特點，先是給我們介紹算法的原理距糖，然后再用代碼實現(xiàn)玄窝，最后才是算法的實際應(yīng)用。我本人只想快速了解算法的原理悍引，所以在這本書里的筆記一般...