給定一個(gè)包含 非負(fù)數(shù) 的數(shù)組和一個(gè)目標(biāo) 整數(shù) k纺铭，編寫一個(gè)函數(shù)來(lái)判斷該數(shù)組是否含有連續(xù)的子數(shù)組切黔，其大小至少為 2挺尿，且總和為 k 的倍數(shù)蝇裤，即總和為 n*k巧勤，其中 n 也是一個(gè)整...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：河北
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連續(xù)的子數(shù)組和
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執(zhí)行乘法運(yùn)算的最大分?jǐn)?shù)
題目： [1770. 執(zhí)行乘法運(yùn)算的最大分?jǐn)?shù)] 給你兩個(gè)長(zhǎng)度分別 n 和 m 的整數(shù)數(shù)組 nums 和 multipliers 惹想，其中 n >= m 拣凹，數(shù)組下標(biāo) 從 1 開始...
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算法面試 - 問(wèn)題記錄python上下文管理器森爽，裝飾器？ （1）上下文管理器知乎鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709718[https://zhuanlan....
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@雨懂 謝謝親
Xgboost算法理解
上一篇文章講述了general GBDT的模型原理嚣镜，鏈接：http://www.reibang.com/p/943fcb6d651a爬迟。本文講述Xgboost的算法原理。最好...
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[譯] 基于時(shí)序數(shù)據(jù)的特征工程 --- Python實(shí)現(xiàn)基于時(shí)序數(shù)據(jù)的回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題祈惶，在工作中經(jīng)常遇到的雕旨。它與一般的監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸模型的區(qū)別在于數(shù)據(jù)本身是基于時(shí)序的。而常用的時(shí)序預(yù)測(cè)模型捧请，比如arima等凡涩，添加其他特征時(shí)又不方便，不...
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[譯] 使用pandas構(gòu)建IMDB Top 250實(shí)際工作和生活中疹蛉，不可避免地需要一些排序規(guī)則活箕。這篇文章或多或少會(huì)有一些參考價(jià)值。 原文地址：Building an IMDB Top 250 Clone with Panda...
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[譯] 高斯混合模型 --- python教程本文翻譯自https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.12-gaussian-mixtures.html 上...
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[譯]運(yùn)行在YARN上的Spark程序的Executor可款，Cores和Memory的分配
好久沒(méi)更新了育韩，克蚂。。筋讨。太懶了埃叭。 在跑Spark-On-Yarn程序的時(shí)候，往往會(huì)對(duì)幾個(gè)參數(shù)（num-executors悉罕，executor-cores赤屋，executor-memo...
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hi，你好壁袄。問(wèn)下模型的輸入size是多大的类早，尺寸大的圖片是如何處理的？crop還是resize呀嗜逻？謝謝
深度學(xué)習(xí)于糖豆推薦應(yīng)用--圖片模糊識(shí)別
1. 引言 糖豆的小視頻大部分來(lái)自UGC涩僻，我們的用戶更多分布在三四線城市，她們經(jīng)濟(jì)條件相對(duì)沒(méi)有那么良好栈顷，受限于手機(jī)相機(jī)逆日、光線、拍攝者的抖動(dòng)等影響導(dǎo)致部分上傳的視頻的首圖圖像質(zhì)...
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沒(méi)刷 妨蛹，碰到就記下來(lái) 哈哈
求解編輯距離（Edit Distance）
題目鏈接：https://leetcode.com/problems/edit-distance/description/屏富。字符串相關(guān)的算法題的求解，很多需要用到動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想...
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求解編輯距離（Edit Distance）題目鏈接：https://leetcode.com/problems/edit-distance/description/蛙卤。字符串相關(guān)的算法題的求解狠半，很多需要用到動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想...
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求解數(shù)組第k大元素（快排思想）
題目鏈接：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/description/。解題之前颤难，先回...
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紙上得來(lái)終覺淺行嗤，絕知此事要躬行已日。<br>個(gè)人博客：<a href="http://noahsnail.com" rel="nofollow" target="_blank">http://noahsnail.com</a><br>CSDN博客：<a href="http://blog.csdn.net/quincuntial" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/quincuntial</a>
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Xgboost算法理解上一篇文章講述了general GBDT的模型原理，鏈接：http://www.reibang.com/p/943fcb6d651a栅屏。本文講述Xgboost的算法原理飘千。最好...
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@wangwlj 下一篇寫一下，
GBDT模型本質(zhì)理解
GBDT栈雳，英文全稱：Gradient Boosting Decision Tree护奈，屬于Ensemble Learning的范疇，在回歸和分類問(wèn)題上的良好性能受到工業(yè)界和機(jī)器...
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GBDT模型本質(zhì)理解GBDT哥纫，英文全稱：Gradient Boosting Decision Tree霉旗，屬于Ensemble Learning的范疇，在回歸和分類問(wèn)題上的良好性能受到工業(yè)界和機(jī)器...
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@wangwlj 這樣理解感覺怪怪的，厌秒，读拆，還是從定義理解比較好
Bias 和 Variance 理解
一篇很不錯(cuò)的講解Bias和Variance的文章：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html 從三個(gè)角度去定義B...
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Bias 和 Variance 理解一篇很不錯(cuò)的講解Bias和Variance的文章：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html 從三個(gè)角度去定義B...
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@wangwlj 不怎么問(wèn)吧
Hadoop MapReduce 各階段理解
Hadoop的MapReduce是一個(gè)很經(jīng)典的分布式并行計(jì)算框架，一直對(duì)各個(gè)階段的具體含義有些模糊鸵闪￠茉危花時(shí)間看了下stackoverflow上的理解，記錄一下蚌讼。 stackov...
