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上班族便利店早餐報(bào)告盗棵，我吃光106個(gè)三明治和飯團(tuán)！
?這是測(cè)評(píng)系列第12篇測(cè)評(píng)社证！ 例牌聲明 我所寫的只代表我作為一個(gè)普通消費(fèi)者個(gè)人的真實(shí)感受。 關(guān)于圖片，部分是在網(wǎng)上找的色罚，若涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我刪除。 我為把真實(shí)的菜肴圖片展現(xiàn)給你...
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置信度&置信區(qū)間
搬運(yùn)https://blog.csdn.net/xo3ylAF9kGs/article/details/102493337 學(xué)習(xí)&Mark 參數(shù)95%的置信度在區(qū)間A的意思是...
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微軟開源最強(qiáng)Python自動(dòng)化神器Playwright账劲！不用寫一行代碼保屯！
相信玩過爬蟲的朋友都知道selenium，一個(gè)自動(dòng)化測(cè)試的神器工具涤垫。寫個(gè)Python自動(dòng)化腳本解放雙手基本上是常規(guī)的操作了姑尺，爬蟲爬不了的，就用自動(dòng)化測(cè)試湊一湊蝠猬。 雖然sele...
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邊吃瓜邊聊食品專業(yè)課知識(shí)：RIO預(yù)調(diào)雞尾酒的前世今生
大家好切蟋，我是院院。 1.前言 衣食住行榆芦，是人類最基本的四個(gè)需求柄粹。 食品專業(yè)作為研究人類基本需求的重要專業(yè)，顯得那么微不足道匆绣，常年上榜“天坑專業(yè)”榜單驻右。 超一半食品畢業(yè)生不考慮...
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Python 與 Excel 不得不說(shuō)的事 ?數(shù)據(jù)處理是 Python 的一大應(yīng)用場(chǎng)景，而 Excel 則是最流行的數(shù)據(jù)處理軟件崎淳。因此用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)的工作時(shí)堪夭，難免要和 Excel 打交道。 如果僅僅是要以...
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多選題有哪些鮮為人知的分析技巧拣凹？多選題森爽，由于沒法直接進(jìn)行兩兩變量之間的相關(guān)性分析，在研究中一般較少用到嚣镜。但是有時(shí)候考慮到問卷問題以及選項(xiàng)設(shè)計(jì)的合理性爬迟，多選題使用不可避免，今天我們介紹一下如何對(duì)多選題進(jìn)行分析...
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概率與統(tǒng)計(jì)——條件概率菊匿、全概率付呕、貝葉斯计福、似然函數(shù)、極大似然估計(jì)
條件概率 事物A獨(dú)立發(fā)生的概率為徽职，事物B獨(dú)立發(fā)生的概率為棒搜，那么有： 表示事物B發(fā)生之后事物A發(fā)生的概率； 表示事物A發(fā)生之后事物B發(fā)生的概率活箕； 全概率 我們可以將公式寫成全量...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)方法：方差分析實(shí)戰(zhàn)影響事物的因子有很多力麸，怎么才能確定哪個(gè)因子是對(duì)事物影響最顯著的呢，這個(gè)時(shí)候我們可以使用方差分析育韩。 方差分析的基本思想是判斷樣本均值的變異是受因素的不同水平還是純粹由隨機(jī)因素造...
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隱馬爾科夫模型（1）基本概念和概率計(jì)算
隱馬爾科夫模型 HMM 本文我們介紹一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的模型————隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model克蚂，HMM），后文我們簡(jiǎn)稱為HMM筋讨。HMM是一種概率圖...
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達(dá)摩院官方剛剛發(fā)布了最新的Python教程埃叭，整套427集系統(tǒng)學(xué)習(xí)視頻近日，國(guó)內(nèi)上線了一套 Python 教程《python400集大型視頻教程》悉罕。 無(wú)論你是初學(xué)者想要學(xué)習(xí) Python 入門赤屋，還是將 Python 用于 Web 開發(fā)，或是 將...
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如何用Python做情感分析壁袄？商品評(píng)論挖掘类早、電影推薦、股市預(yù)測(cè)……情感分析大有用武之地嗜逻。本文幫助你一步步用Python做出自己的情感分析結(jié)果涩僻，難道你不想試試看？ 需求 如果你關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)研究或是商業(yè)實(shí)踐栈顷，...
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數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)1：天貓商品評(píng)論情感詞分析（基于SnowNLP）
SnowNLP是一個(gè)python寫的類庫(kù)逆日，可以方便的處理中文文本內(nèi)容，是受到了TextBlob的啟發(fā)而寫的萄凤，由于現(xiàn)在大部分的自然語(yǔ)言處理庫(kù)基本都是針對(duì)英文的室抽，于是寫了一個(gè)方便...
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如何用Python做輿情時(shí)間序列可視化？如何批量處理評(píng)論信息情感分析靡努，并且在時(shí)間軸上可視化呈現(xiàn)坪圾？輿情分析并不難，讓我們用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)它吧颤难。 痛點(diǎn) 你是一家連鎖火鍋店的區(qū)域經(jīng)理神年，很注重顧客對(duì)餐廳的評(píng)價(jià)。從前行嗤，你...
