世上聰明的人不少，而真正有智慧的人卻不多。《瑯琊榜》中兩個身份明確的謀士，一個梅長蘇，一個秦般弱。兩個人的較量巫橄，高下立判。正如梅長蘇說的茵典，其實秦般弱是個極聰明的女子湘换，可是，她...
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細品《瑯琊榜》（二十七）：女人论笔，不應該把小聰明當成智慧 -
每天都要學日語筹我，愿意和我一起走嗎？ --- 本專題接受任何有利于學日語的文章投稿帆离，體例不限蔬蕊。 但有兩點需要注意，一是方便翻查和觀看的原因哥谷，單篇內(nèi)容不能太短岸夯。 二是投稿全都需要顧及初級學習者的水準，不管投稿中的日語占比例多少们妥，都需要有一點點的解說猜扮。沒頭沒腦的發(fā)來一篇純?nèi)照Z文章是不可以的。 --- 接受投稿標準： - 學習心得王悍、體會破镰、交流（有一定字數(shù)餐曼，至少300字压储，如果是純?nèi)照Z心得，需要附帶中文簡要概括） - 自己的日語習作（如純?nèi)照Z源譬，需要至少有簡短的中文解說） - 原創(chuàng)日語學習攻略 - 轉載日語學習攻略（要保證一定字數(shù)集惋，有質量。需要注明轉載踩娘，且對方允許轉載） - 其他的學習心得體會（需要和日語有較大的關系）
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即使困在果殼之中翘紊， 我也是， 能算場方程的果仁藐唠！ 導讀：http://jianshu.io/p/4a1b144cd3b0
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡簡單理解
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學習技術中極具代表性的網(wǎng)絡結構之一帆疟，在圖像處理領域取得了巨大的成功。CNN相較于傳統(tǒng)的圖...
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機器學習(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為妈嘹，以獲取新的知識或技能柳琢，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的柬脸、潛在有用的痘绎、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學習界提供的數(shù)據(jù)分析技術和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術肖粮，機器學習是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具孤页。機器學習交流群：613944735
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使用Python語言行施，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘魂那、機器學習上的應用蛾号。也包含python的基本使用。
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專注機器學習和數(shù)據(jù)分析，Python活逆、R精刷、Ruby、MATLAB蔗候、Mathematica怒允。
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Pythoner的集中營, 收集關于Python的各種知識教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎入門資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎入門資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學習網(wǎng)絡資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲學習系列專題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開發(fā)專題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
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Write the Code, Change the World, 改變世界從編程開始, 收集編程相關的干貨
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主題是Github上有趣的資源知纷。 當然寫Github周邊也可以～ 本專題的初衷是發(fā)現(xiàn)/介紹GitHub上優(yōu)秀的Repo，歡迎大家在這里自曝自己在GitHub上優(yōu)秀的Repo 本專題不接受太短的陵霉、不成系統(tǒng)的筆記資料琅轧，也不再接受「如何搭建 Hexo 博客」這種類型的文章
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Hi乍桂，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你冲杀。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流睹酌、學習权谁，添加時備注簡書ID。
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如果你是程序員，或者有一顆喜歡寫程序的心辐啄，喜歡分享技術干貨采章、項目經(jīng)驗、程序員日常囧事等等壶辜，歡迎投稿《程序員》專題悯舟。 專題主編：小彤花園 http://www.reibang.com/users/4a4eb4feee62/ 【程序員】專題拒稿指北：http://www.reibang.com/p/7c8b33b5f63b 投稿須知： 1.收錄相關技術文章，但不限于技術砸民，也可以是項目經(jīng)驗類的文章和程序員日常抵怎。 2.文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號岭参、微博反惕、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息冗荸。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里承璃。 3.字數(shù)極少，段落混亂蚌本，大段代碼沒有放到代碼框的文章不收錄 4.不相關的內(nèi)容不收錄，請確認文章內(nèi)容和本專題相關 目前針對優(yōu)質作者及愛好者隘梨，開設了官方程序員微信群程癌，希望加入請發(fā)簡信給主編小彤花園索取個人微信，主編會將你加入到【程序員】微信群轴猎，分享內(nèi)容嵌莉，收獲知識。添加微信時備注昵稱捻脖。
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Python實現(xiàn)推薦系統(tǒng)
兩種最普遍的推薦系統(tǒng)的類型是基于內(nèi)容和協(xié)同過濾（CF）锐峭。協(xié)同過濾基于用戶對產(chǎn)品的態(tài)度產(chǎn)生推薦，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)基于物品屬性的相似性進行推薦可婶。CF可以分為基于內(nèi)存的協(xié)同過濾和...
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Python實現(xiàn)推薦系統(tǒng)
兩種最普遍的推薦系統(tǒng)的類型是基于內(nèi)容和協(xié)同過濾（CF）沿癞。協(xié)同過濾基于用戶對產(chǎn)品的態(tài)度產(chǎn)生推薦，基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)基于物品屬性的相似性進行推薦矛渴。CF可以分為基于內(nèi)存的協(xié)同過濾和...
