聊一個(gè)比較大的話題：建筑業(yè)人工智能埂软。 對(duì)于建筑業(yè)的未來(lái)毁葱，我們經(jīng)常能聽(tīng)到這樣的暢想： 一位設(shè)計(jì)師把頭盔戴到幾位業(yè)主的頭上，業(yè)主眼前出現(xiàn)了幾十種初步設(shè)計(jì)方案。他們選擇了最喜歡的那...
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IP屬地：北京
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（轉(zhuǎn)載）建筑業(yè)人工智能--BIMBOX -
tf.nn.conv2d 和 tf.layers.conv2d
在寫(xiě)CNN中注意到tensorflow目前有tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d這兩個(gè)很相似的API. tf.nn.conv2d翁涤， 需要自行傳入初始化好...
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關(guān)于import tensorflow時(shí)報(bào)錯(cuò)numpy.core.umath failed to import
很扯淡的一個(gè)錯(cuò)誤形庭，大體原因是在tensorflow環(huán)境下自身安裝了numpy之后， 在安裝所需要的庫(kù)諸如matplotlib,tensorboard,scikit-learn...
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都是淚
運(yùn)行Tensorboard 1.13時(shí)報(bào)錯(cuò)：OSError:[Errno 22] Invalid argument
利用最新版本Tensorboard1.13.1運(yùn)行時(shí)埋酬，出現(xiàn)以下錯(cuò)誤： 出現(xiàn)OSError哨啃，localhost:6006頁(yè)面打不開(kāi)。 在此之前已經(jīng)保證tensorboard系統(tǒng)...
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運(yùn)行Tensorboard 1.13時(shí)報(bào)錯(cuò)：OSError:[Errno 22] Invalid argument
利用最新版本Tensorboard1.13.1運(yùn)行時(shí)写妥，出現(xiàn)以下錯(cuò)誤： 出現(xiàn)OSError拳球，localhost:6006頁(yè)面打不開(kāi)。 在此之前已經(jīng)保證tensorboard系統(tǒng)...
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@馬騁 “用現(xiàn)有的成熟AI方法珍特，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)降維打擊祝峻。”
哈哈 可是這句話扎筒，不就是對(duì)信息化水平低的行業(yè)才有意義嗎莱找？如何從人工智能產(chǎn)業(yè)中受益
1. 數(shù)據(jù)是核心 這一輪的人工智能實(shí)際上是數(shù)據(jù)智能，深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)輸入數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法嗜桌，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中隱藏的模式奥溺，最終實(shí)現(xiàn)分類(lèi)和回歸的任務(wù)。從而可以解決一大類(lèi)以前對(duì)人類(lèi)簡(jiǎn)單骨宠，但對(duì)機(jī)...
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Hi垃瞧，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)題遇見(jiàn)你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考坪郭，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類(lèi)型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專(zhuān)題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專(zhuān)題官方社群交流个从、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書(shū)ID歪沃。
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人工智能會(huì)取代建筑師嗎奕污？你能和這樣的電腦競(jìng)爭(zhēng)嗎？ 每天自我對(duì)弈100萬(wàn)盤(pán)棋液走，并從中學(xué)習(xí)的AlphaGo? 每天從100萬(wàn)輛車(chē)實(shí)際行駛中吸收所有經(jīng)驗(yàn)的特斯拉碳默？ 一秒內(nèi)對(duì)比全世界所有機(jī)場(chǎng)攝像頭視頻和所有...
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關(guān)注BIM（建筑信息模型技術(shù)）在數(shù)據(jù)層面的價(jià)值挖掘
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不知道你去年在轉(zhuǎn)行階段思考了多少土木行業(yè)與ai結(jié)合的可能. 現(xiàn)階段似乎一個(gè)公論就是算法在各行業(yè)的落地嘱根，尤其是傳統(tǒng)行業(yè). 我也是設(shè)計(jì)院從事結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，深深地感覺(jué)設(shè)計(jì)院除建筑方案設(shè)計(jì)外巷懈，其余工作非常符合被ai替代的特質(zhì)儿子；但另一方面，傳統(tǒng)工科的邏輯性推導(dǎo)和現(xiàn)在ml的訓(xùn)練思路似乎也截然相反. 不知道你怎么看砸喻？
如何從人工智能產(chǎn)業(yè)中受益
1. 數(shù)據(jù)是核心 這一輪的人工智能實(shí)際上是數(shù)據(jù)智能，深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)輸入數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法蒋譬，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中隱藏的模式割岛，最終實(shí)現(xiàn)分類(lèi)和回歸的任務(wù)。從而可以解決一大類(lèi)以前對(duì)人類(lèi)簡(jiǎn)單犯助，但對(duì)機(jī)...
