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Flink 基本的API概念
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簡(jiǎn)潔明了荚斯！贊
macOS下使用brew快速安裝Kafka
安裝 如果缺少JDK8依賴膳凝，或安裝了JDK10，則需要先通過(guò)brew cask插件安裝JDK8： 安裝位置 配置文件位置 啟動(dòng) 直接啟動(dòng)： 或通過(guò)brew services插...
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macOS下使用brew快速安裝Kafka
安裝 如果缺少JDK8依賴龟再，或安裝了JDK10，則需要先通過(guò)brew cask插件安裝JDK8： 安裝位置 配置文件位置 啟動(dòng) 直接啟動(dòng)： 或通過(guò)brew services插...
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最后一張圖很有幫助咖杂，收藏了
pandas中軸axis的問(wèn)題理解
在學(xué)習(xí)刪除方法drop時(shí)宫静，碰到了，也突然想明白了柿究，軸是什么意思邮旷。 引入： 可已注意到的是，在上方使用drop時(shí)蝇摸，刪除列特意指明了axis=1. 而在查看drop的文檔時(shí)婶肩，發(fā)現(xiàn)...
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pandas中軸axis的問(wèn)題理解在學(xué)習(xí)刪除方法drop時(shí)，碰到了探入，也突然想明白了狡孔，軸是什么意思。 引入： 可已注意到的是蜂嗽，在上方使用drop時(shí)苗膝，刪除列特意指明了axis=1. 而在查看drop的文檔時(shí)，發(fā)現(xiàn)...
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Docker 學(xué)習(xí)筆記
建議學(xué)習(xí)過(guò)程 @S_gy_Zetrov--一篇很棒的入門教程 Docker — 從入門到實(shí)踐--粗略的看下植旧，各個(gè)名詞部分辱揭，進(jìn)階部分可以看情況看 @孤天浪雨--Docker系列...
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使用python對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分類目的 加載遙感圖像的.mat數(shù)據(jù)進(jìn)行呈圖顯示 將.mat的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為python后續(xù)算法處理的csv文件 存儲(chǔ)訓(xùn)練模型离唐，觀察分類效果，在圖中顯示與原圖對(duì)比 方法 Refer：...
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善用markdown
差分進(jìn)化算法Python實(shí)現(xiàn)
本文you清華大學(xué)碩士大神金天撰寫(xiě)问窃，歡迎大家轉(zhuǎn)載亥鬓，不過(guò)請(qǐng)保留這段版權(quán)信息，對(duì)本文內(nèi)容有疑問(wèn)歡迎聯(lián)系作者微信：jintianiloveu探討域庇，多謝合作~ 導(dǎo)語(yǔ) 差分進(jìn)化算法是一...
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Stacking Learning在分類問(wèn)題中的使用
建議先閱讀以下文章 知乎：Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)之模型融合（stacking）心得 Blog：Stacking Models for Improved Predictions ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記(1)-分析框架-以Kaggle Titanic問(wèn)題為例
如果對(duì)問(wèn)題更感興趣嵌戈，可以跳過(guò)引言，直接看第二部分 數(shù)據(jù)處理, Github地址听皿。 引言 最近這段時(shí)間使用機(jī)器學(xué)習(xí)分析了Titanic等幾個(gè)問(wèn)題后熟呛，發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐過(guò)程流程繁...
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KAGGLE ENSEMBLING GUIDE(注腳)
[TOC] About Trs 只是閱讀過(guò)程中對(duì)其中一些進(jìn)行注腳而已，更確切的內(nèi)容還是英文原文來(lái)的清晰尉姨，有些翻譯反而會(huì)誤導(dǎo)(包括我的) KAGGLE ENSEMBLING G...
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plotly
(大)數(shù)據(jù)分析：豆瓣電影分析報(bào)告【1】
Python 2.7IDE Pycharm 5.0.3PyExcelerator 0.6.4a可視化 Plotly 前言 在上次爬完豆瓣的東西后庵朝，感覺(jué)鍛(zhuang)煉(...
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總結(jié)：sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程0 關(guān)于本文 ? 主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)框架由@jasonfreak--使用sklearn做單機(jī)特征工程提供，其中夾雜了很多補(bǔ)充的例子又厉，能夠讓大家更直觀的感受到各個(gè)參數(shù)的意義九府，有...
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法-排序篇-Python描述前言 補(bǔ)習(xí)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的時(shí)候，很多都是用c或者java寫(xiě)的覆致，順便我用python重構(gòu)一遍吧侄旬，也當(dāng)做是補(bǔ)習(xí)了~ 排序算法 冒泡排序 ? 冒泡排序原理即：從數(shù)組下標(biāo)為0的...
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Github-README 中展示demo2017年更新，現(xiàn)在github再master分支直接就可以操作篷朵，所以我改了這篇文章 問(wèn)題所在勾怒？ 解決辦法？ 博主建議声旺？ 一：?jiǎn)栴}的所在 相信很多小胖友們?cè)诎炎约旱木W(wǎng)頁(yè)上傳到...
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學(xué)習(xí)使用Git對(duì)自己項(xiàng)目進(jìn)行管理剛發(fā)起了一個(gè)Mini Python Project項(xiàng)目笔链，希望能夠結(jié)識(shí)到更多的喜歡python的小伙伴進(jìn)行有趣的mini項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，里面目前包含幾個(gè)已有的完整項(xiàng)目腮猖，項(xiàng)目中有會(huì)有...
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總結(jié)：數(shù)據(jù)清洗的一些總結(jié)
前言 在整理項(xiàng)目的時(shí)候發(fā)現(xiàn)清洗過(guò)程是一個(gè)非常細(xì)節(jié)的過(guò)程鉴扫，幾乎貫穿始終，也是后續(xù)步驟特征提取等的前置條件澈缺，所以整理如下,因?yàn)檎归_(kāi)較大坪创，所以我已近上傳mindnode腦圖和原始照...
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int一下完事
網(wǎng)易2018校招內(nèi)推編程題（Python描述）
總結(jié)一下網(wǎng)易2018內(nèi)推的測(cè)試題，我看python的比較少姐赡，所以獻(xiàn)上自己的low代碼莱预，都AC過(guò)的，大毛病應(yīng)該沒(méi)有项滑，看來(lái)基礎(chǔ)還是得抓緊練習(xí)依沮！ [編程題] 彩色的磚塊 時(shí)間限制：...
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網(wǎng)易2018校招內(nèi)推編程題（Python描述）
總結(jié)一下網(wǎng)易2018內(nèi)推的測(cè)試題，我看python的比較少，所以獻(xiàn)上自己的low代碼危喉，都AC過(guò)的宋渔，大毛病應(yīng)該沒(méi)有，看來(lái)基礎(chǔ)還是得抓緊練習(xí)辜限！ [編程題] 彩色的磚塊 時(shí)間限制：...
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總結(jié)：Spark性能優(yōu)化上的一些總結(jié)
Spark性能調(diào)優(yōu) 整理來(lái)自于：Spark性能優(yōu)化指南——基礎(chǔ)篇?會(huì)增加：一些其他博客的內(nèi)容自己的理解和pyspark代碼的補(bǔ)充實(shí)踐 開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu) Spark性能優(yōu)化的第一步皇拣，就...
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