你好饺蚊，我也在考慮為什么萍诱，請問你知道了嗎燕酷？你有嘗試用V2的模型跑一下嗎？
目標檢測實踐_tensorflow版SSD數(shù)據(jù)準備致謝聲明 本文在學習《Tensorflow object detection API 搭建屬于自己的物體識別模型（2）——訓練并使用自己的模型》的基礎(chǔ)上優(yōu)化并總結(jié)苗缩，此博客鏈接...
IP屬地：北京
-
-
請問，有沒有順利跑通的，請教一下蝌蹂，謝謝剃允。
TensorFlow 同時導入多個預訓練模型進行 finetuning
這篇文章將說明怎么同時導入多個預訓練模型進行訓練。 前面的文章 TensorFlow 使用預訓練模型 ResNet-50 介紹了怎么導入一個單模型預訓練參數(shù)對模型進行 fin...
-
Android可持續(xù)滑動布局：ConsecutiveScrollerLayout
ConsecutiveScrollerLayout是我在GitHub開源的一個Android自定義滑動布局齐鲤，它可以讓多個滑動布局和普通控件在界面上像一個整體一樣連續(xù)順暢地滑動...
-
你可能還不知道的elevation斥废、以及Z值等elevation、以及Z值——是什么给郊？ 眾所周知牡肉，with和height是所有View的基礎(chǔ)屬性。用一個二維坐標系來描述手機屏幕淆九，那么它們就分別表示了View在坐標系上x统锤、...
-
這么多開源框架，該用哪個好炭庙？
想必這樣的問題饲窿，大家都有疑惑過。我想大部分的疑惑無非以下幾點： 這個框架穩(wěn)定嗎焕蹄？要是有bug怎么辦免绿？ 這個框架能滿足我的所有需求嗎？如果用到一半發(fā)現(xiàn)不適用該怎么辦擦盾？ 這個框架...
-
android：一個絢麗的注冊動畫
1、前言 本文github地址：https://github.com/qike2015/SignUpAnimation 在網(wǎng)站上看到一個很絢麗的注冊設(shè)計,先看下原設(shè)計效果： ...
-
GitHub：<a href="https://github.com/donkingliang" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/donkingliang</a><br>博客：<a href="http://blog.csdn.net/u010177022" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/u010177022</a><br>QQ：1043214265
-
輕量化網(wǎng)絡(luò)模塊GhostNet-More Features from Cheap Operations介紹 本文是CVPR2020最新出爐的文章，文章主要介紹了新型的輕量化模塊——Ghost模塊喂走。Ghost模塊的核心思想是基于一組固有特征圖谋作，應用了一系列成本低廉的線性變換，生...
-
ContentObserver監(jiān)聽媒體庫變化
在Android中，我們可以使用ContentObserver監(jiān)聽ContentProvider數(shù)據(jù)的變化睡汹。 實例 我們試下拍照的事件響應： 當數(shù)據(jù)發(fā)生變化的時候，會通知到o...
-
@和藹的zhxing 感謝回復腊敲，還想請問击喂，那假如我手里的數(shù)據(jù)只有單類別的圖像碰辅，比如一張圖內(nèi)一個鼠標，一張圖內(nèi)一個手機没宾，我使用這樣的圖像進行標注，這樣訓練過后循衰，我用一張圖內(nèi)既有鼠標和手機的圖片測試，結(jié)果會有影響嗎会钝？
8.SSD目標檢測之二：制作自己的訓練集
最近秋色甚好，一場大風刮散了霧霾先鱼，難得幾天的好天氣俭正，周末回家在大巴上看著高速兩旁夕陽照射下黃澄澄的樹葉焙畔，暈車好像也好了很多。特地周六趕回來為了周末去拍點素材闹蒜，周日天氣也好，去...
-
樓主您好砌烁，想請問在標注數(shù)據(jù)集的時候，我是用一張圖只標注一個我感興趣的類別的形式函喉，還是將一張圖片內(nèi)的所有我感興趣的類別都標出來，當然也有可能只有一個感興趣的類別梳毙。采用哪種方式標注呢？
8.SSD目標檢測之二：制作自己的訓練集
最近秋色甚好账锹，一場大風刮散了霧霾，難得幾天的好天氣奸柬，周末回家在大巴上看著高速兩旁夕陽照射下黃澄澄的樹葉，暈車好像也好了很多廓奕。特地周六趕回來為了周末去拍點素材，周日天氣也好桌粉，去...
-
請問铃肯，您試過自己的模型量化了嗎
Tensorflow量化模型
在編譯后的tensorflow根目錄（tensorflow-master）下運行以下代碼届搁，需安裝bazel。 quantize_nodes:表示進行8bit量化，添加這個參數(shù)...
-
博主您好，請問自TensorFlow2.0出來后蕾域，這個官網(wǎng)案例又更新了拷肌，那么所用的.tflite模是用2.0代碼訓練出來的嗎，我在通過tflite代碼操作2.0保存的模型和操作對用1.0代碼保存的模型寫法會有區(qū)別嗎旨巷？
TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）
一. TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是用于移動設(shè)備和嵌入式設(shè)備的輕量級解決方案巨缘。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS...
-
微信公眾號【安卓筆記俠】（微信號：androidnotebyyifeng）<br>獨立博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwoyifeng.com%2F" target="_blank">http://woyifeng.com/</a><br>新浪微博：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fweibo.com%2F3137408085%2Fprofile%3Ftopnav%3D1%26wvr%3D6%26is_all%3D1" target="_blank">http://weibo.com/3137408085/profile?topnav=1&wvr=6&is_all=1</a>
-
損失函數(shù)softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy斧吐、sigmoid_cross_entropy之間的區(qū)別與聯(lián)系cross_entropy-----交叉熵是深度學習中常用的一個概念又固，一般用來求目標與預測值之間的差距。 在介紹softmax_cross_entropy会通，binary_cr...
-
@勇_a0e6 你好口予，能把改成mobilenet的修改代碼部分我看一下嗎，有什么問題需要注意嗎
TensorFlow 使用 tf.estimator 訓練模型（預訓練 ResNet-50）
看過 TensorFlow-slim 訓練 CNN 分類模型（續(xù)） 及其相關(guān)系列文章的讀者應該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
-
TensorFlow 使用 tf.estimator 訓練模型（預訓練 ResNet-50）看過 TensorFlow-slim 訓練 CNN 分類模型（續(xù)） 及其相關(guān)系列文章的讀者應該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的極其方便之...
