為什么要學(xué)習(xí)最優(yōu)化理論国撵？ 因?yàn)閷τ贛L模型訓(xùn)練，最終都可以歸結(jié)為最優(yōu)化問題，尋找最優(yōu)參數(shù)纯趋，是模型的loss最小。 在ML中，最優(yōu)化分為 無約束的最優(yōu)化問題和有約束的最優(yōu)化問題...
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無約束條件的參數(shù)優(yōu)化（1）--梯度下降算法
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干貨！LeetCode 題解匯總公眾號 最近寫的文章也會(huì)同步到公眾號中恋腕，希望大家關(guān)注_ Github 項(xiàng)目地址 LeetCode 傳送門 https://leetcode.com/ LeetCode 題解 ...
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從現(xiàn)在起，培養(yǎng)五個(gè)獲益終生的思維習(xí)慣逆瑞。文/韓大爺?shù)碾s貨鋪 導(dǎo)語：平時(shí)喜歡寫一些干貨類的文章荠藤，覺得這樣能讓大家通過閱讀獲取更多實(shí)在的精神收益，長此以往获高，與讀者朋友們的互動(dòng)也就多了起來哈肖。 最近，有位讀者朋友發(fā)來簡信問...
