web框架選擇 Django成肘,流行但是笨重甜滨,還麻煩,人生苦短杏慰,肯定不選 web.py,輕量,但據(jù)說作者仙逝無人維護缘滥,好吧轰胁,先pass tornado,據(jù)說倡導自己造輪子朝扼,雖然...
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BERT模型赃阀,本質(zhì)可以把其看做是新的word2Vec。對于現(xiàn)有的任務(wù)擎颖,只需把BERT的輸出看做是word2vec榛斯,在其之上建立自己的模型即可了。 1搂捧,下載BERT BERT-...
[TOC] 一驮俗、協(xié)處理器的產(chǎn)生 HBase 和 MapReduce 有很高的集成,可以使用 MR 對存儲在 HBase 中的數(shù)據(jù)進行分布式計算允跑,但是: 有些情況王凑,例如簡單的加...
最近在逐步跟進Hbase的相關(guān)工作,由于之前對Hbase并不怎么了解聋丝,因此系統(tǒng)地學習了下Hbase索烹,為了加深對Hbase的理解,對相關(guān)知識點做了筆記弱睦,并在組內(nèi)進行了Hbase...
本文結(jié)構(gòu): 什么是 GAN百姓? 優(yōu)點? keras 例子况木? 什么是 GAN垒拢? GAN,全稱為 Generative Adversarial Nets焦读,直譯為生成式對抗網(wǎng)絡(luò)子库,是一...
Double DQN原理 DQN本質(zhì)上仍然是Q-learning,只是利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示動作值函數(shù)矗晃,并利用了經(jīng)驗回放和單獨設(shè)立目標網(wǎng)絡(luò)這兩個技巧仑嗅。DQN無法克服Q-learn...
最近在接觸一些關(guān)深度強化學習(DRL)的內(nèi)容,本文是學習DRL過程中對Demo的復(fù)現(xiàn)與理解张症。相關(guān)原理推薦李宏毅的Q-Learning強化學習和深度強化學習課程仓技。 強化學習中有...
好吧,隔了兩個月才更新文章,之前一直在做各種大數(shù)據(jù)競賽.最近休賽期,所以把之前一些好的idea實現(xiàn)一下. 之前有人問我能不能用深度學習做一個驗證碼識別,我覺得現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上很多驗...
特征選擇與特征學習 在機器學習的具體實踐任務(wù)中,選擇一組具有代表性的特征用于構(gòu)建模型是非常重要的問題俗他。特征選擇通常選擇與類別相關(guān)性強脖捻、且特征彼此間相關(guān)性弱的特征子集,具體特征...