來(lái)自：https://www.zhihu.com/question/20507061/answer/16610027 特征值與特征向量 1 代數(shù)角度理解 從定義出發(fā)紊遵，Ax=c...
發(fā)簡(jiǎn)信
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機(jī)器學(xué)習(xí)中特征值與特征向量理解 -
還在疑惑并發(fā)和并行全释？用大白話講并行與并發(fā)的區(qū)別OK键俱，如果你還在為并發(fā)（concurrency）和并行（parallelism）這兩個(gè)詞的區(qū)別而感到困擾山林，那么這篇文章就是寫(xiě)給你看的伍伤。不論中文圈還是英文圈沧烈，即使已經(jīng)有數(shù)不清的...
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常用激活函數(shù)比較本文結(jié)構(gòu)： 什么是激活函數(shù) 為什么要用 都有什么 sigmoid 阴孟，ReLU， softmax 的比較 如何選擇 1. 什么是激活函數(shù) 如下圖昼榛，在神經(jīng)元中境肾，輸入的 input...
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調(diào)參神器貝葉斯優(yōu)化（bayesian-optimization）實(shí)戰(zhàn)篇今天筆者來(lái)介紹一下和調(diào)參有關(guān)的一些事情，作為算法工程師褒纲，調(diào)參是不可避免的一個(gè)工作准夷。在坊間算法工程師有時(shí)候也被稱為：調(diào)參俠。但是一個(gè)合格的算法工程師莺掠，調(diào)參這部分工作不能花費(fèi)太多...
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自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)框架之一_Auto-Sklearn
?當(dāng)我們做完了特征工程之后，就可以代入模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)读宙，對(duì)于模型的選擇及調(diào)參彻秆，主要根據(jù)分析者的經(jīng)驗(yàn)。在具體使用時(shí)结闸，經(jīng)常遇到同一批數(shù)據(jù)唇兑，同一種模型，不同的分析者得出的結(jié)果相差很多...
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什么是 Dropout為了應(yīng)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易過(guò)擬合的問(wèn)題桦锄，2014年 Hinton 提出了一個(gè)神器扎附，**Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networ...
