240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:上海
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    奇妙的 JDBC batch insert 到 Doris 異常的問(wèn)題

    遇到一個(gè)很奇怪的異常力麸,通過(guò) JDBC batch insert 時(shí),會(huì)報(bào) Unknown command(27) 的異常。 而且這個(gè)問(wèn)題很容易復(fù)現(xiàn),復(fù)現(xiàn)例子: 建表語(yǔ)句 寫(xiě)入...

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    Kafka GetOffsetShell

    parseOffsetSpec 根據(jù) time 配置解析出獲取 offset 的方式,earliest、lastest或者指定的時(shí)間戳 然后通過(guò) KafkaAdminClie...

  • 人家說(shuō)的哪兒不對(duì)你倒是說(shuō)啊,上來(lái)就這個(gè)不對(duì)那個(gè)不對(duì)的篱竭,你也不說(shuō)個(gè)對(duì)的

    深入理解 Scala 中的閉包(Closures)

    摘要 本文通過(guò) Scala 語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的閉包,并且通過(guò) Opcode 來(lái)深入理解 Scala 中閉包的實(shí)現(xiàn)原理萄凤。 一個(gè)簡(jiǎn)單的例子 閉包室抽,簡(jiǎn)單的理解就是:函數(shù)內(nèi)部的變量...

  • cas

    CAS漾月,即Compare-And-Swap比較并交換病梢,它是一條CPU并發(fā)原語(yǔ) 它的功能是判斷內(nèi)存某個(gè)位置的值是否為預(yù)期值,如果是則改為新的值梁肿,這個(gè)過(guò)程是原子的 通過(guò)AtomI...

  • 線程池使用及優(yōu)勢(shì)

    線程池使用及優(yōu)勢(shì) 線程池的主要工作是控制運(yùn)行的線程數(shù)量蜓陌,處理過(guò)程中將任務(wù)放入隊(duì)列,然后在線程創(chuàng)建后啟動(dòng)這些任務(wù)吩蔑,如果線程數(shù)超過(guò)了最大數(shù)量钮热,超出數(shù)量的線程就需要排隊(duì)等候,等待其...

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    volatile關(guān)鍵字

    volatile是Java虛擬機(jī)提供的輕量級(jí)的同步機(jī)制 具有三大特性: 保證可見(jiàn)性 不保證原子性 禁止指令重排 要想講清楚這三大特性烛芬,首先要了解JMM JMM JMM(Jav...

  • ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError

    ClassNotFoundException ClassNotFoundException一個(gè)異常隧期,該異常為已檢查異常(Checked Exception),可以在編譯期檢查...

  • Spark-task執(zhí)行過(guò)程中的序列化

    先看一個(gè)例子: 運(yùn)行后結(jié)果: Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Task not ser...

  • Spark-通信架構(gòu)

    Spark 2.x版本使用Netty通訊框架作為內(nèi)部通訊組間赘娄。Spark基于Netty新的RPC框架借鑒了Akka中的設(shè)計(jì)仆潮,基于Actor模型。 Spark通訊框架中各個(gè)組件...

  • Spark-DStream數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

    DStream的原語(yǔ)與RDD類似遣臼,分文轉(zhuǎn)換(Transformation)和輸出(Output)兩種性置,此外還有一些特殊的原語(yǔ),如:updateStateByKey揍堰,trans...

  • Spark-從Kafka讀取數(shù)據(jù)

    在工程中引用spark-streaming-kafka-0-10_2.11來(lái)使用它蚌讼。通過(guò)包中提供的KafkaUtils可以在StreamingContext和JavaStre...

  • Spark-用戶定義函數(shù)

    用戶可以調(diào)用SparkSession的udf功能自定義函數(shù) 用戶定義函數(shù) 加載json數(shù)據(jù)val df = spark.read.json("files\\test.json...

  • Spark-DataFrame的基本操作

    在SparkSQL中SparkSession是創(chuàng)建DataFrame和執(zhí)行SQL的入口辟灰,創(chuàng)建DataFrame有三種方式:通過(guò)Spark的數(shù)據(jù)源進(jìn)行創(chuàng)建,從一個(gè)存在的RDD進(jìn)...

  • Spark-DataSet的基本操作

    DataSet是具有強(qiáng)類型的數(shù)據(jù)集合篡石,需要提供對(duì)應(yīng)的類型信息。 創(chuàng)建 創(chuàng)建一個(gè)樣例類case class Person(name: String, age: Long) 創(chuàng)建...

  • static關(guān)鍵字

    由static關(guān)鍵字修飾的成員稱為靜態(tài)成員西采,該關(guān)鍵字可以用來(lái)修飾: 變量 方法 代碼塊 內(nèi)部類 靜態(tài)成員屬于它所在的類凰萨,不同于類的實(shí)例成員,每一個(gè)對(duì)象實(shí)例都有一份自己的拷貝械馆,...

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    Spark-SparkSQL介紹

    SparkSQL是Spark用來(lái)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一個(gè)模塊胖眷,它提供了2個(gè)編程抽象:DataFrame和DataSet,并且作為分布式SQL查詢引擎使用霹崎。 不同于Hive將Hiv...

  • Spark-自定義Receiver

    可以繼承Receiver類來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義采集器珊搀,需要實(shí)現(xiàn)方法如下: onStart:接收器啟動(dòng)方法 onStop:接收器停止方法 同時(shí)還要指定Receiver的緩存等級(jí) 代碼實(shí)...

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