複雜的資料處理可以讀出來使用pandas處理後存回SQL。 安裝及基本操作 安裝 載點:windows下載安裝程式安裝 簡介 伺服端程式:伺服器:指一個持續(xù)執(zhí)行的背景程序my...
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[資料庫]MariaDB -
[監(jiān)督式]Random Forest(隨機樹森林)決策樹 Random Forest(隨機樹森林) 因為決策樹容易overfitting狂鞋，因為我們可以不斷分割直到準確率為100%，所以我們使用Random Forest來避免...
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[監(jiān)督式]Ensemble learningEnsemble learning(集成學習) 做法假設(shè)我們有多個模型(假設(shè)3個)，每個模型準確率都大於50%(假設(shè)80%)侧纯，而每個模型之間都會存在差異，那麼我們混合模型甲脏，分...
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[監(jiān)督式]seq2seq預(yù)備知識RNN眶熬、LSTM之前花了一些時間讀了seq2seq+attention，發(fā)現(xiàn)沒做筆記過一陣子真的很容易忘块请，特地重新再讀過一遍做了下筆記娜氏。 seq2seq seq2se...
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[監(jiān)督式]物件偵測 RCNN、YOLOYOLO 參考:http://www.studyai.com/article/65802b17149342a0https://arxiv.org/pdf/1506.02640...
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【目標檢測】YOLO論文詳解（You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection）
論文原文：https://arxiv.org/abs/1506.02640 一墩新、簡介 YOLO（you only look once）是繼RCNN贸弥、faster-RCNN之后...
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YOLO論文翻譯——中英文對照文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | 簡書 聲明：作者翻譯論文僅為學習，如有侵權(quán)請聯(lián)系作者刪除博文海渊，謝謝绵疲！ 翻譯論文匯總：https://gi...
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微信跳一跳開外掛 | Win+Android+python在2017-2018交接之際哲鸳，微信推出了一款很火的小游戲，這個游戲依靠其強大的復(fù)活能力和對注意力的考驗度掠取了廣大微信用戶的空閑時間盔憨，導(dǎo)致在大街上地鐵中都能看到用無聊時刷這個...
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迷霧探險1 | 強化學習的開始學習目前搜到的資料匯總 視頻教程 李宏毅機器學習課程第28講 徙菠，深度強化學習入門課程相關(guān)PPT鏈接 密碼：77u5李飛飛、吳恩達郁岩、Bengio等人的頂級深度學習課程 需要翻墻 一...
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[監(jiān)督式]Decision tree(決策樹)Decision tree(決策樹) 決策樹可以分為回歸樹或分類樹婿奔，決策樹容易overfitting。常決策樹主要有三種實現(xiàn)问慎，分別是ID3算法萍摊，CART算法和C4.5算法。 ...
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[監(jiān)督式]SVM(Support Vector Machines)SVM(Support Vector Machines) 建議可以先讀PLA(感知器) 這邊與PLA不同的是如叼，我們不將bias轉(zhuǎn)成以及加上记餐。 表示空間中的某個座標，x'表示在...
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[監(jiān)督式]貝氏分類器(Naive Bayes classifier)貝氏(Byes) 機率計算可以參考統(tǒng)計學筆記 貝氏定理 一個隨機事件或者一個不確定事件的後驗機率是在考慮和給出相關(guān)證據(jù)或數(shù)據(jù)後所得到的條件機率薇正。同樣片酝，後驗機率分布是一個未知量...
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[機器學習]特徵提取(feature extraction)特徵提取(feature extraction) 特徵提取將機器學習算法不能識別的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為算法可以識別的特徵吊圾，特徵萃取的目的，主要是讓我們能夠利用這些特徵對物件種類進行...
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[監(jiān)督式似炎、非監(jiān)督]KNN、K-meanKNN(K Nearest Neighbor) k鄰近算法可以算是一種監(jiān)督式學習算法悯姊，從部分已知的資料來推測未知的資料羡藐。我們以下圖為例子，綠色是未知點我們要預(yù)測他悯许，藍跟紅是已...
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