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  • 9. 混合整數(shù)非線性規(guī)劃：擴(kuò)展割平面法

    1. 混合整數(shù)非線性規(guī)劃 混合整數(shù)非線性規(guī)劃嫉髓，英文為Mixed-Integer NonLinear Programming (MINLP) ，指的是既包含整數(shù)約束，也包含非線...

  • 6. 凸優(yōu)化：梯度下降法python實(shí)現(xiàn)

    參考https://www.zhihu.com/people/tu-zi-bu-guo-dong/activities

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    7. 大規(guī)模線性規(guī)劃：行生成和Benders分解

    1. 行生成算法 行生成就是指的不斷添加約束的算法。因?yàn)樵谇蠼饩仃囍校粋€(gè)約束條件對應(yīng)一行嗦董，因此添加約束條件的方法自然叫做行生成算法。相對應(yīng)的瘦黑，添加變量的方法就叫做列生成算法...

  • 4. 整數(shù)規(guī)劃：割平面法python代碼

    1. 從分支定界（branch and cut）到割平面（cutting plane） 割平面簡單來說京革，就是添加約束條件奇唤。比如在分支定界算法中，添加的x≤floor[xs]和...

  • 10. python的優(yōu)化算法包

    sciPy優(yōu)化算法包sciPy中的optimize中的函數(shù)linprog使用simplex方法來求解線性規(guī)劃問題匹摇，但是這個(gè)算法包不能求解整數(shù)規(guī)劃問題咬扇。官方例子： 輸出結(jié)果為：...

  • 支持向量機(jī)核心內(nèi)容

    支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)路線：從回歸問題到二分類問題懈贺，最大化間隔，max 1/||w||坡垫，min ||w||2/2梭灿，拉格朗日對偶問題，KKT條件冰悠，SMO算法堡妒。 1. 從線性回歸到支持...

  • 5. 凸優(yōu)化：拉格朗日乘子法、KKT條件

    1. 從線性規(guī)劃到凸優(yōu)化 線性規(guī)劃相對比較簡單溉卓，比如： 求解步驟嘛皮迟，首先添加剩余變量x3消除不等式約束，將問題轉(zhuǎn)化為： 然后使用消元法： 帶入目標(biāo)函數(shù)桑寨，得到 顯然在x3 = ...

  • 2. 線性規(guī)劃：兩階段法python代碼

    1. 補(bǔ)充問題 上一節(jié)中的代碼在運(yùn)行時(shí)還有很多細(xì)節(jié)沒有處理伏尼，這里補(bǔ)充兩個(gè)比較重要的情況： 存在等式約束如果有等式約束，那么就沒法通過添加松弛變量直接給出初始可行解尉尾，需要用大M...

  • 3. 整數(shù)規(guī)劃：分支定界法python代碼

    1. 模型 整數(shù)規(guī)劃的模型與線性規(guī)劃基本相同爆阶，只是額外的添加了部分變量為整數(shù)的約束。 2. 求解步驟 整數(shù)規(guī)劃求解的基本框架是分支定界法（Branch and bound沙咏，B...

  • 1. 線性規(guī)劃：單純形法python代碼

    1. 模型 常見的線性規(guī)劃模型如下：max z = cxs.t. Ax = b 2. 求解步驟 假設(shè)B是基變量集合扰她，通過矩陣的線性變換，基變量可由非基變量表示：x'i = c...

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