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概述 VGGNet這篇論文最主要的貢獻(xiàn)在于從網(wǎng)絡(luò)深度這一角度出發(fā)搬设,對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn)揉燃。非常詳盡的評(píng)估了網(wǎng)絡(luò)深度所帶來的影響哪自,證明了網(wǎng)絡(luò)的深...
由于簡(jiǎn)書不支持編輯公式硕盹,更好的閱讀體驗(yàn)請(qǐng)點(diǎn)擊深度學(xué)習(xí)中的激活函數(shù) 激活函數(shù)的作用 在介紹幾種常見的激活函數(shù)之前拄衰,我們先來說一下激活函數(shù)的作用畅蹂。不...
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) AlexNet包含5個(gè)卷積層和3個(gè)全連接層扭吁,此外還包含一些max pooling層、LRN層(局部響應(yīng)歸一化)蜓斧,具體結(jié)構(gòu)如下: 1.第...