簡(jiǎn)單地講谅海，是在每個(gè)惡劣的環(huán)境中練成的。總結(jié)下來晴玖，主要來源于以下四個(gè)方面： 一、來源于自己 記得17年在準(zhǔn)備考研的時(shí)候春叫，剛開始做模擬卷時(shí)亭螟，分?jǐn)?shù)特別低，那時(shí)候真的榆俺，打擊特別大售躁。那...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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我的心態(tài)是如何練成的
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2022-04 炒股感悟
一、道 我理解的道茴晋，也就是內(nèi)功陪捷，即一個(gè)人的綜合素質(zhì)。觀察身邊的佼佼者晃跺，不難發(fā)現(xiàn)揩局，他們身上都有一些共同點(diǎn)：高度的認(rèn)知，極度的自律掀虎，時(shí)常的總結(jié)凌盯。而這三點(diǎn)（知、行烹玉、思）驰怎，恰恰是在股...
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Tensorflow高階讀寫教程
src : http://blog.csdn.net/u010223750/article/details/70482498 tensorflow的example解析 exa...
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《Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classification》筆記寫在前面 網(wǎng)上對(duì)這篇論文的解讀非常少，質(zhì)量也不高二打，筆者在讀的時(shí)候县忌，順手做了下筆記，分享出來继效。筆者在讀的過程中症杏，感覺這篇論文偏實(shí)際應(yīng)用，雖然暫時(shí)沒有找到源碼瑞信，但是復(fù)現(xiàn)起來也是比...
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@奇點(diǎn)機(jī)智 按照您文章內(nèi)容去修改代碼帜乞，我也遇到同樣的問題。
--data_dir參數(shù)和--task_name參數(shù)對(duì)應(yīng)的processer是有對(duì)應(yīng)匹配的筐眷。干貨 | BERT fine-tune 終極實(shí)踐教程
從11月初開始黎烈，google-research就陸續(xù)開源了BERT的各個(gè)版本。google此次開源的BERT是通過tensorflow高級(jí)API—— tf.estimator...
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干貨 | BERT fine-tune 終極實(shí)踐教程
從11月初開始津畸，google-research就陸續(xù)開源了BERT的各個(gè)版本。google此次開源的BERT是通過tensorflow高級(jí)API—— tf.estimator...
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chardet庫：輕松識(shí)別文件的編碼格式
昨天給一位Python愛好者調(diào)試代碼必怜，敗在最容易忽視的編碼問題肉拓。后來百度發(fā)現(xiàn)一個(gè)chardet庫，可以自動(dòng)甄別出文件的編碼方式梳庆，真的很贊暖途，以后讀寫文件編碼就方便多了。 之前大...
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使用awk去掉每一行兩端的空格首先為什么會(huì)有這個(gè)需求膏执？ 因?yàn)槲以谟媒Y(jié)巴做分詞的時(shí)候驻售，發(fā)現(xiàn)，用python的readlines()對(duì)每一行進(jìn)行分詞更米，比用python的read讀取整個(gè)文件然后直接進(jìn)行分詞欺栗，速...
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基于上下文的transformer入門實(shí)戰(zhàn)這篇文章大概就是類似于 THUNLP-MT/Document-Transformer 的用戶手冊(cè)吧。 跑一個(gè)英->中的模型征峦。 目錄： 語料庫下載：http://data.st...
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python爬蟲防止IP被封的一些措施
在編寫爬蟲爬取數(shù)據(jù)的時(shí)候迟几，因?yàn)楹芏嗑W(wǎng)站都有反爬蟲措施，所以很容易被封IP栏笆，就不能繼續(xù)爬了类腮。在爬取大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)時(shí)更是瑟瑟發(fā)抖，時(shí)刻擔(dān)心著下一秒IP可能就被封了蛉加。 本文就如何解...
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使用awk命令對(duì)兩個(gè)文件進(jìn)行快速去重需求： 有兩個(gè)文件，文件 A 是英文丁眼，文件 B 是中文筷凤；B 是 A 的翻譯。但是 A 中有很多是重復(fù)的户盯。所以要將 A 中重復(fù)的行刪除，并刪除 B 中對(duì)應(yīng)的行饲化。同時(shí)保留第一個(gè)莽鸭。...
