混淆矩陣 True negative(TN)，稱為真負(fù)率愚屁，表明實(shí)際是負(fù)樣本預(yù)測成負(fù)樣本的樣本數(shù) False positive(FP)纺荧，稱為假正率，表明實(shí)際是負(fù)樣本預(yù)測成正樣本...
IP屬地：四川
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AUC與ROC的理解與實(shí)現(xiàn) -
腫瘤3大研究方向之 免疫浸潤環(huán)境探索
劉小澤整理于2019.9.24孙咪，持續(xù)整理 2017-肝癌 doi：10.1016/j.cell.2017.05.035 北大張澤民研究組堪唐、首都醫(yī)科大學(xué)彭吉潤研究組、美國AMG...
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「nature protocols」組學(xué)數(shù)據(jù)的通路富集分析和可視化: g:Profiler, GSEA, Cytoscape 和 EnrichmentMapnature protocols上發(fā)了一篇文章翎蹈，題目為"Pathway enrichment analysis and visualization of omics data...
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WGCNA淮菠、生存分析、ROC共同篩選biomarkerBiomarker有助于疾病診斷荤堪、判斷疾病分期或者用來評價(jià)新藥或新療法在目標(biāo)人群中的安全性及有效性合陵。此前小編給大家解讀了一篇針對過敏性哮喘疾病枢赔，利用WGCNA，鑒定關(guān)鍵模塊和...
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STEP6:WGCNA相關(guān)性分析因?yàn)闃颖緮?shù)量比較可觀拥知，所以可以進(jìn)行WGCNA分析糠爬。這里是并不需要選取所有的基因來做WGCNA分析，挑選的標(biāo)準(zhǔn)可以是top變異程度大的基因集合举庶，或者顯著差異表達(dá)的基因集合等等。...
