只是看起來很努力粘捎，是別人寫過的一篇文章
你很努力大溜，但也只是看起來而已01 在朋友圈呕乎，經(jīng)匙硗荆可以看到別人曬努力：“任務(wù)太多徘键，今晚要奮戰(zhàn)到半夜了翩瓜∮凶桑”“忙碌了一天酱固，連一口飯也沒有吃械念。”“最近寫論文运悲，每天熬夜订讼，熬得黑眼圈都出來了∩劝” …… 乍一看欺殿，大家...
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程序員的日常 | 我在帝都的時間流水時間的箭頭一直向前，不停歇焕议。轉(zhuǎn)眼間宝磨，畢業(yè)參加工作快兩年—— 21個月。不知為什么盅安，工作后每周過得都很快唤锉，甚至感覺每周就像一天，循環(huán)往復(fù)别瞭，讓人感嘆匆匆窿祥，卻又無能為力。 90后2...
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當(dāng)我27歲蝙寨， 我在想什么晒衩？
今年，我27歲墙歪。 雖然我的身份證是1991年听系，但是卻是虛假的，其實虹菲，我是1990年出生的靠胜，所以，我27歲了毕源。但是浪漠，我從來不會告訴別人。 你看霎褐，人到了27歲址愿，連一歲都必須瞞著，...
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我有個疑問：
官網(wǎng)原文
A DataFrame is a Dataset organized into named columns. It is conceptually equivalent to a table in a relational database or a data frame in R/Python, but with richer optimizations under the hood. DataFrames can be constructed from a wide array of sources such as: structured data files, tables in Hive, external databases, or existing RDDs. The DataFrame API is available in Scala, Java, Python, and R. In Scala and Java, a DataFrame is represented by a Dataset of Rows. In the Scala API, DataFrame is simply a type alias of Dataset[Row]. While, in Java API, users need to use Dataset<Row> to represent a DataFrame.
其中兩句：
DataFrame is represented by a Dataset of Rows
A DataFrame is a Dataset organized into named columns
意思是不是DataFrame是DataSet的子集冻璃，而不是DataSet是DataFrame的特例必盖？RDD拌牲、DataFrame和DataSet的區(qū)別
spark 2.X開始，三者的關(guān)系發(fā)生了變化歌粥，可以參考《且談Apache Spark的API三劍客：RDD塌忽、DataFrame和Dataset》 ,在2.X中DataFram...
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@掂吾掂 這里hdfs配置是namenode上也運行datanode，yarn也是失驶。不過spark配置Master上沒有運行Worker節(jié)點土居，因為發(fā)現(xiàn)如果這樣做了，Master會很慢嬉探，提交作業(yè)有時也會失敗擦耀。
Spark on Yarn集群搭建詳細(xì)過程
由于最近學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，spark作為分布式內(nèi)存計算框架涩堤，當(dāng)前十分火熱眷蜓，因此作為首選學(xué)習(xí)技術(shù)之一。Spark官方提供了三種集群部署方案： Standalone, Mesos,...
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Spark on Yarn集群搭建詳細(xì)過程由于最近學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)胎围，spark作為分布式內(nèi)存計算框架吁系，當(dāng)前十分火熱，因此作為首選學(xué)習(xí)技術(shù)之一白魂。Spark官方提供了三種集群部署方案： Standalone, Mesos,...
