在我的筆記本電腦上(window10,cuda11.3)蜈首,測(cè)試結(jié)果如下。
test.py:12: RuntimeWarning: overflow encountered in add
cpu = np.add(cpu,cpu) # 這里用np.add()和直接用 + 一樣!內(nèi)核都是cpu來(lái)算
純cpu計(jì)算時(shí)間: 28.809672832489014
純gpu計(jì)算時(shí)間: 0.014949798583984375
混合的計(jì)算時(shí)間: 0.00896906852722168
根據(jù)我的測(cè)試結(jié)果熏版,混合計(jì)算還更快
Cupy的用處概述前提:傳統(tǒng)的數(shù)組和矩陣都是通過(guò)numpy來(lái)設(shè)定,然后numpy來(lái)調(diào)用cpu計(jì)算捍掺!cupy的作用:數(shù)組和矩陣都是通過(guò)cupy來(lái)設(shè)定撼短,然后cupy來(lái)調(diào)用gpu并行計(jì)算! 區(qū)別與聯(lián)...