讓數(shù)據(jù)告訴你

分列在我們?nèi)粘９ぷ髦薪?jīng)常用到讥脐，從各種系統(tǒng)中導(dǎo)出的什么訂單號(hào)遭居、名稱、日期很多都是復(fù)合組成的旬渠，這些列在匹配俱萍、合并時(shí)沒有辦法使用，我們經(jīng)常需要將她們分開告丢。 像下面的DataFram...

浮云匿晨暉

最大似然估計(jì)是利用已知的樣本的結(jié)果枪蘑，在使用某個(gè)模型的基礎(chǔ)上，反推最有可能導(dǎo)致這樣結(jié)果的模型參數(shù)值岖免。 例子1：抽球 舉個(gè)通俗的例子：假設(shè)一個(gè)袋子裝有白球與紅球岳颇，比例未知，現(xiàn)在抽...

程sir

摘要 一元線性回歸可以說是數(shù)據(jù)分析中非常簡(jiǎn)單的一個(gè)知識(shí)點(diǎn)颅湘，有一點(diǎn)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)话侧、分析、建模經(jīng)驗(yàn)的人都知道這個(gè)分析的含義闯参，也會(huì)用各種工具來做這個(gè)分析瞻鹏。這里面想把這個(gè)分析背后的細(xì)節(jié)講講清...

夜迷走

CART生成 CART假設(shè)決策樹是二叉樹，內(nèi)部結(jié)點(diǎn)特征的取值為“是”和“否”鹿寨，左分支是取值為“是”的分支新博，右分支是取值為“否”的分支。這樣的決策樹等價(jià)于遞歸地二分每個(gè)特征脚草，將...

不會(huì)停的蝸牛

本文結(jié)構(gòu)： CART算法有兩步 回歸樹的生成 分類樹的生成 剪枝 CART － Classification and Regression Trees 分類與回歸樹赫悄，是二叉樹...