項(xiàng)目目的:本文通過對(duì)kaggle上的Give Me Some Credit數(shù)據(jù)的挖掘分析，結(jié)合信用評(píng)分卡的建立原理癣丧，從數(shù)據(jù)的預(yù)處理、變量選擇骤视、建模分析到創(chuàng)建信用評(píng)分，創(chuàng)建了一...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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消費(fèi)金融信用評(píng)分卡(A卡) Python建模實(shí)踐項(xiàng)目 -
金融風(fēng)控AI—評(píng)分卡模型算法(3)上一篇 4鹃觉、模型訓(xùn)練 a专酗、WOE值替換 在上一篇文章我們已經(jīng)獲取了每個(gè)變量值的分箱數(shù)據(jù)和woe值，現(xiàn)在我們用woe值替換各變量數(shù)據(jù)的分箱號(hào)盗扇，也就是原來的分箱數(shù)據(jù)是表示各個(gè)數(shù)值...
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貸款違約數(shù)據(jù)挖掘（信用評(píng)分卡模型）本文采用lending club官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)中2017年Q2部分祷肯，數(shù)據(jù)內(nèi)容為貸款申請(qǐng)人信息包括申請(qǐng)人的年齡、性別疗隶、婚姻狀況词顾、學(xué)歷已添、貸款金額、申請(qǐng)人財(cái)產(chǎn)情況等（自變量）和貸款履...
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【金融風(fēng)控】信用評(píng)分卡模型
本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)：大數(shù)據(jù)風(fēng)控與機(jī)器學(xué)習(xí) 一、簡(jiǎn)介 所謂信貸評(píng)分卡指的是腋颠，將違約概率映射成得分的模型。最傳統(tǒng)盛正、應(yīng)用最廣泛的算法是邏輯回歸雀扶。但是理論上，所有能輸出概率的模型均可以...
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數(shù)據(jù)分析案例（四）——評(píng)分卡模型（四）拖了好久忘記了我的評(píng)分卡模型的擬寫荒叶。這一次稍微好好寫一下碾阁。本文章主要是寫一下評(píng)分卡建模的主要流程 一、建模思路 二些楣、數(shù)據(jù)集介紹 givemesomecredit --Kagg...
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通俗地說決策樹算法（三）sklearn決策樹實(shí)戰(zhàn)
前情提要 通俗地說決策樹算法（一）基礎(chǔ)概念介紹 通俗地說決策樹算法（二）實(shí)例解析 上面兩篇介紹了那么多決策樹的知識(shí)脂凶，現(xiàn)在也是時(shí)候來實(shí)踐一下了。Python有一個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)在馬蜂窩酒店聚合中的應(yīng)用
出門旅行愁茁，訂酒店是必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)蚕钦。住得干凈、舒心對(duì)于每個(gè)出門在外的人來說都非常重要埋市。 在線預(yù)訂酒店讓這件事更加方便冠桃。當(dāng)用戶在馬蜂窩打開一家選中的酒店時(shí)，不同供應(yīng)商提供的預(yù)...
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177道宅、基于Python的Apriori和FP-growth關(guān)聯(lián)分析算法分析淘寶用戶購物關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)分析用于發(fā)現(xiàn)用戶購買不同的商品之間存在關(guān)聯(lián)和相關(guān)聯(lián)系食听，比如A商品和B商品存在很強(qiáng)的相關(guān)性，常用于實(shí)體商店或在線電商的推薦系統(tǒng)污茵，例如某一客戶購買A商品樱报，那么他很有可能會(huì)購買...
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Python大數(shù)據(jù)：jieba分詞，詞頻統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?學(xué)習(xí)如何讀取一個(gè)文件 學(xué)習(xí)如何使用DataFrame 學(xué)習(xí)jieba中文分詞組件及停用詞處理原理 了解Jupyter Notebook 概念 中文分詞 在自然語言處...
