一、Seq2Seq 模型 1. 簡(jiǎn)介 Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型，顧名思義，其輸入是一個(gè)序列，輸出也是一個(gè)序列，例如輸入是英文句子煌茬，輸...
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詳解從 Seq2Seq模型溪王、RNN結(jié)構(gòu)、Encoder-Decoder模型 到 Attention模型
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基于RNN實(shí)現(xiàn)古詩(shī)詞生成模型我們知道省容，RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型是基于當(dāng)前的狀態(tài)和當(dāng)前的輸入來(lái)對(duì)下一時(shí)刻做出預(yù)判。而LSTM（長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)）模型則可以記憶距離當(dāng)前位置較遠(yuǎn)的上下文信息燎字。在此腥椒，我們根據(jù)上...
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訓(xùn)練集/驗(yàn)證集/測(cè)試集的區(qū)別
深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)分為普通參數(shù)和超參數(shù)： 普通參數(shù)：在模型訓(xùn)練的過(guò)程中可以被梯度下降所更新的，也就是訓(xùn)練集所更新的參數(shù)候衍。 超參數(shù)：比如網(wǎng)絡(luò)層數(shù)笼蛛、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)、迭代次數(shù)蛉鹿、學(xué)習(xí)率等...
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考研英語(yǔ)二作文潮蹩常考話題大致四大類?考研英語(yǔ)二作文常考話題大致四大類妖异，常常隔年反復(fù)考察：“人口老齡化”惋戏、“大學(xué)生心理健康”、“購(gòu)物方式的變遷”……9大熱門(mén)話題及精選參考范文他膳，請(qǐng)往下看响逢。
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