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貝葉斯網(wǎng)專題4：概率推理中的變量消元方法目錄[toc] 第一部分：貝葉斯網(wǎng)基礎(chǔ) 1.1 信息論基礎(chǔ)[http://www.reibang.com/p/635da28aaa5c] 1....
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貝葉斯網(wǎng)專題3：變量獨(dú)立性的圖論分析目錄[toc] 1.1 信息論基礎(chǔ)[http://www.reibang.com/p/635da28aaa5c] 1.2 貝葉斯網(wǎng)基本概念[h...
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貝葉斯網(wǎng)專題2：貝葉斯網(wǎng)基本概念目錄[toc] 第一部分：貝葉斯網(wǎng)基礎(chǔ) 1.1 信息論基礎(chǔ)[http://www.reibang.com/p/635da28aaa5c] 1....
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貝葉斯網(wǎng)專題1：信息論基礎(chǔ)目錄[toc] 貝葉斯網(wǎng)專題前言 貝葉斯網(wǎng)是一種將概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用于復(fù)雜領(lǐng)域础淤，進(jìn)行不確定性推理和數(shù)據(jù)分析的工具铆隘，其在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域具有重要的...
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樸素貝葉斯法中帶拉格朗日乘法項(xiàng)的參數(shù)極大似然估計(jì)
目錄[toc] 1. 樸素貝葉斯法簡介 樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理的分類方法熄守。給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集励幼，其中為輸入特征慷荔，為輸出類別雕什。令為輸入空間和輸出空...
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后驗(yàn)概率最大與結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小的等價(jià)性證明
目錄[toc] 1. 后驗(yàn)概率和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的定義 1.1 后驗(yàn)概率定義 后驗(yàn)概率是從貝葉斯公式而來，貝葉斯公式如下：以分類問題來理解該公式显晶，X代表...
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KNN的核心算法kd-tree和ball-tree目錄[toc] 1. K近鄰法基礎(chǔ) 1.1 模型與算法 K近鄰法（K-nearest neighbor,KNN）是最基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型之一贷岸，它的...
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感知機(jī)的收斂性1. 感知機(jī)基礎(chǔ) 1.1 模型 感知機(jī)是最基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型之一，它的類別為： 分類（√）磷雇、回歸偿警、標(biāo)注 概率軟分類（√）、非概率硬分類 監(jiān)督（√...