文章地址：《Masked-attention Mask Transformer for Universal Image Segmentation》[https://arxiv...
發(fā)簡信
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《Mask2Former》算法詳解 -
MedianFlow 跟蹤算法詳解在技術(shù)日新月異的時代称诗，今天的技術(shù)可能在明天就會被新的技術(shù)取代，例如現(xiàn)在爆火的大模型。但目前看來壁熄，大模型還不能做到無所不能跃闹。 所以這篇博客還是來考古一下次乓，寫一下傳統(tǒng)的跟蹤算法疆液。...
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從新的角度看待大模型微調(diào)一、前言 一切要從最近大火的Lora(《LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LAN?GUAGE MODELS》[https://arxiv....
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關(guān)于OpenCV中minAreaRect角度記錄一表窘、問題引出 最近看到stackflow關(guān)于minAreaRect的討論： MinAreaRect angles - Unsure about the angle retur...
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【轉(zhuǎn)載】JNI內(nèi)存方面說明以及相關(guān)類型手動釋放內(nèi)存
一典予、Java內(nèi)存 Java程序所涉及的內(nèi)存可以從邏輯上劃分為兩部分：Heap Memory和Native Memory。 1）Heap Memory： 供Java應(yīng)用程序使用...
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ChatGPT Prompt Engineering for Developers from DeepLearning.AI鏈接：https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction[https://learn...
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RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again文章地址：《RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again》[https://arxiv.org/abs/2101.03697] ...
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感謝指正
GN-Group Normalization
此篇文章也是凱明大神的作品乐严，Group Normalization下面簡稱GN瘤袖，是一種可以用來代替Batch Normalization(BN)的一種正則方法。 一昂验、為什么要...
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感謝博主分享孽椰。
提一個修正意見，第二段：二凛篙、什么是GN 中
公式二 計算的是均值和標準差黍匾，而不是均值和方差。
且呛梆，標準差公式中求平方的操作锐涯，放在小括號外。?? -
《ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped Scene Text Detection》論文詳解論文地址：《ContourNet: Taking a Further Step toward Accurate Arbitrary-shaped Scene Text Det...
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COCO物體檢測評測方法簡介本文從ap計算到map計算填物，最后到coco[0.5:0.95:0.05] map的計算纹腌，一步一步拆解物體檢測指標map的計算方式霎终。 一、ap計算方法 一個數(shù)據(jù)集有多個類別升薯，對...
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ActionVLAD算法詳解文章地址：https://rohitgirdhar.github.io/ActionVLAD/[https://rohitgirdhar.github.io/ActionVL...
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時空動作檢測 (spatio-temporal action detection)
時空動作檢測 (spatio-temporal action detection) ： 輸入一段視頻莱褒，不僅需要識別視頻中動作出現(xiàn)的區(qū)間和對應(yīng)的類別，還要在空間范圍內(nèi)用一個包圍...
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非常感謝大佬指點涎劈，貼出我的代碼广凸，供大家參考，改進在這句話上 loss = loss_function(pred+1e-8, labels.to(device))蛛枚，傳入一個極小值pred+1e-8谅海，保證預(yù)測值不會為0
pred = model(images.to(device))
#加入一個極小值，RuntimeError: Function 'LogSoftmaxBackward0' returned nan values in its 0th output.
loss = loss_function(pred+1e-8, labels.to(device))
print('loss=',loss)
loss.backward() -
時序動作分割(temporal action segmentation)任務(wù)介紹
時序動作分割任務(wù): 輸入是一個未經(jīng)裁剪的視頻蹦浦，輸出是視頻中每一幀的動作類別扭吁。所以該任務(wù)可以理解為對每一幀視頻進行打標簽處理（類同于圖片分割是給每個像素打標簽）。 一盲镶、算法介紹...
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《Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction》論文詳解原文地址：《Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction》[https://arxiv.org/abs/2...
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視頻時序動作檢測（temporal action detection）介紹
一侥袜、視頻時序動作檢測算法 本文中動作檢測算法也包含了時序動作提名（Temporal Action Proposal Generation）。時序動作提名與檢測的類別不一樣的地...
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主流的視頻動作類算法任務(wù)介紹
動作識別 (action recognition)[http://www.reibang.com/p/ca934bfdadc6] ： 是對每個輸入視頻進行分類溉贿，識別出視頻中...
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視頻時序動作識別（video action recognition）介紹
一枫吧、視頻時序動作識別算法分類 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的工作方式，可以將視頻時序動作識別算法大致分為四大類： 采用2D卷積的方法 采用3D卷積的方法 雙流法 引入VLAD的方法 1.1 采用...
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《Attention Is All You Need》算法詳解該篇文章右谷歌大腦團隊在17年提出顽照，目的是解決對于NLP中使用RNN不能并行計算（詳情參考《【譯】理解LSTM（通俗易懂版）》[http://www.reibang.com...