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【系列】統(tǒng)計基礎（3）簡單理解ANOVA在t檢驗的那篇文章里面，給到了兩個樣本對比差異的案例，假設我們要對比的樣本不僅僅兩個而是很多個，那么這時候，我們需要一個新的方法校焦，就是方差分析阅虫，...
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【系列】統(tǒng)計基礎（2）簡單理解t檢驗與z檢驗這一部分的內(nèi)容是后續(xù)所有算法的基礎的基礎缩宜。就是我們常說的各種檢驗粘都，例如：t檢驗廓推，Z檢驗，F(xiàn)檢驗翩隧，卡方檢驗等等樊展。這些檢驗目的是告訴我們可以接受原假...
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看TC17：Some Takeaways From Tableau Conference 2017去年從TC16回來后寫過一篇《現(xiàn)場筆記-Tableau 產(chǎn)品規(guī)劃路徑 --some takeways from Tableau Conferen...
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【系列】簡單線性回歸（1）無公式-概念理解這篇文章介紹下簡單線性回歸的理解。 還是用一個例子來說明堆生。不像在中國专缠，在美國旅游我們會知道，凡是有人為你服務淑仆，我們都需要有一定小費的支出藤肢，小費的...
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【系列】統(tǒng)計基礎（1）p值等同于概率么？經(jīng)常大家會人為p值等同于概率糯景，然而p與概率彼此之間是有相關性嘁圈，但是并不意味著兩者等同。 首先蟀淮，我們看下p值的概念：“A p-value is t...
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【系列】主成分分析（3）案例（R語言）數(shù)據(jù)內(nèi)容為1990年加州人口普查中所收集的信息最住。具體內(nèi)容包括：各個區(qū)域內(nèi)的收入的中位數(shù)，人口數(shù)量怠惶，房齡中位數(shù)涨缚，家庭數(shù)，總共房間數(shù)策治，總共臥室數(shù)脓魏，經(jīng)...
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【系列】主成分分析（2）與因子分析的區(qū)別看到很多數(shù)據(jù)分析書籍里面談及到主成分分析和因子分析，我們常常會發(fā)現(xiàn)兩種分析方法有很多相似的地方通惫，然而茂翔，兩種方法卻截然不同，在網(wǎng)上看到了一篇文章將...
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【系列】思考：數(shù)據(jù)挖掘應用的幾種誤區(qū)
誤區(qū)1：只要將數(shù)據(jù)挖掘工具連接上數(shù)據(jù)庫就能進行數(shù)據(jù)挖掘了 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)是一個定義問題履腋，分析問題珊燎，解決問題的過程。現(xiàn)實是遵湖，不存在能夠機械...
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《寫給業(yè)務人的數(shù)據(jù)挖掘與預測分析》為什么想寫這個系列悔政？筆者工作在一個乙方的公司，兩年下來接觸過很多的客戶延旧，大家對數(shù)據(jù)分析和挖掘都非的熱情谋国，然而數(shù)據(jù)分析與挖掘這件事情再深入去看，筆者會發(fā)現(xiàn)大家往往會走...