得閑旱易,我現(xiàn)在不干這行了狠持,沒(méi)帶電腦
iOS 相機(jī)流人臉識(shí)別(四)-視頻流人臉比對(duì)不多說(shuō)先看圖 簡(jiǎn)單的看兩個(gè)界面峭拘,還有其他的勋篓,大家可以移步到Github下載demo 工程婆跑,目前這個(gè)工程的功能還是比較完備的此熬,別忘記Star 前幾篇文章已經(jīng)把基本的人臉檢測(cè)、關(guān)...
得閑旱易,我現(xiàn)在不干這行了狠持,沒(méi)帶電腦
iOS 相機(jī)流人臉識(shí)別(四)-視頻流人臉比對(duì)不多說(shuō)先看圖 簡(jiǎn)單的看兩個(gè)界面峭拘,還有其他的勋篓,大家可以移步到Github下載demo 工程婆跑,目前這個(gè)工程的功能還是比較完備的此熬,別忘記Star 前幾篇文章已經(jīng)把基本的人臉檢測(cè)、關(guān)...
沒(méi)寫(xiě)完 不想寫(xiě)了 當(dāng)時(shí)
Native(iOS) 跳轉(zhuǎn)指定(任意)Flutter界面滑进,且作為根視圖有些文章吧,總是這個(gè)架構(gòu)那個(gè)堆這個(gè)棧的,然后一堆不認(rèn)識(shí)的英文縮寫(xiě)犀忱,說(shuō)人話Please,拿起鍵盤(pán)就是干 標(biāo)題通俗來(lái)說(shuō),就是原生與flutter 來(lái)回跳轉(zhuǎn)的處理,想怎么跳就怎么跳...
日常的開(kāi)發(fā)中,我們肯定會(huì)編寫(xiě)一些重復(fù)性的代碼扶关,想要復(fù)用的話阴汇,我們可以封裝成工具類(lèi)。這篇博客分享一下項(xiàng)目當(dāng)中經(jīng)常遇到的工具類(lèi)開(kāi)源庫(kù)——AndroidUtilCode节槐。 Andr...
@ghost__ 你沒(méi)標(biāo)注吧
iOS 原生目標(biāo)(口罩)檢測(cè) Core ML - 模型訓(xùn)練搀庶、使用模型我們的目的: 在圖片中找出口罩的位置,當(dāng)然你也可以找出其他你想要檢測(cè)出的東西,這里只拿口罩舉例 老規(guī)矩, 看下效果 這只是13張圖片的訓(xùn)練的效果,我懶得找圖了,用的就是訓(xùn)練數(shù)...
@ghost__ 這字面意思不是說(shuō) 你的數(shù)據(jù)的問(wèn)題咩
iOS 原生目標(biāo)(口罩)檢測(cè) Core ML - 模型訓(xùn)練、使用模型我們的目的: 在圖片中找出口罩的位置,當(dāng)然你也可以找出其他你想要檢測(cè)出的東西,這里只拿口罩舉例 老規(guī)矩, 看下效果 這只是13張圖片的訓(xùn)練的效果,我懶得找圖了,用的就是訓(xùn)練數(shù)...
打開(kāi) Product => Scheme => Edit Scheme => Run 增加OS_ACTIVITY_MODE參數(shù)铜异,值為disable然后 關(guān)閉即可
關(guān)鍵點(diǎn)鼻子上下距離計(jì)算
iOS 相機(jī)流人臉識(shí)別(二)-關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)(face landmark --Dlib 附demo)上篇文章 人臉框檢測(cè) 已經(jīng)介紹了我們?nèi)绻麖囊曨l流中檢測(cè)出人臉位置的信息哥倔,基于這些內(nèi)容,我們繼續(xù)向下擴(kuò)展揍庄,獲取人臉68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的信息咆蒿,之所以要獲得人臉位置的信息正是為了獲取關(guān)鍵...
@藍(lán)精靈112 這個(gè)看你的訓(xùn)練樣本
iOS 原生目標(biāo)(口罩)檢測(cè) Core ML - 模型訓(xùn)練、使用模型我們的目的: 在圖片中找出口罩的位置,當(dāng)然你也可以找出其他你想要檢測(cè)出的東西,這里只拿口罩舉例 老規(guī)矩, 看下效果 這只是13張圖片的訓(xùn)練的效果,我懶得找圖了,用的就是訓(xùn)練數(shù)...
Opencv裁剪
iOS 原生目標(biāo)(口罩)檢測(cè) Core ML - 模型訓(xùn)練、使用模型我們的目的: 在圖片中找出口罩的位置,當(dāng)然你也可以找出其他你想要檢測(cè)出的東西,這里只拿口罩舉例 老規(guī)矩, 看下效果 這只是13張圖片的訓(xùn)練的效果,我懶得找圖了,用的就是訓(xùn)練數(shù)...
@vvblack4 換個(gè)版本
iOS 相機(jī)流人臉識(shí)別(二)-關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)(face landmark --Dlib 附demo)上篇文章 人臉框檢測(cè) 已經(jīng)介紹了我們?nèi)绻麖囊曨l流中檢測(cè)出人臉位置的信息蜡秽,基于這些內(nèi)容,我們繼續(xù)向下擴(kuò)展缆镣,獲取人臉68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的信息芽突,之所以要獲得人臉位置的信息正是為了獲取關(guān)鍵...
MainActivity如下:package cc.test; main.xml如下: 數(shù)據(jù):
@籬落秋風(fēng) opencv
iOS 相機(jī)流人臉識(shí)別(二)-關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)(face landmark --Dlib 附demo)上篇文章 人臉框檢測(cè) 已經(jīng)介紹了我們?nèi)绻麖囊曨l流中檢測(cè)出人臉位置的信息,基于這些內(nèi)容董瞻,我們繼續(xù)向下擴(kuò)展寞蚌,獲取人臉68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的信息,之所以要獲得人臉位置的信息正是為了獲取關(guān)鍵...
git clone時(shí)報(bào)RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining 錯(cuò)誤 ...