該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)誊垢、推薦系統(tǒng)和自然語言處理掉弛、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語言去理解算法喂走，去樸實(shí)的文字記錄每次前行殃饿，每個算法力爭說清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行芋肠。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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IP屬地：陜西
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各種深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐合集（NLP相關(guān)的為主）
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學(xué)習(xí)交流NLP基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)睡汹，分享應(yīng)用研究成果肴甸。包括但不限于語料庫；詞法分析囚巴、 句法分析原在、語義分析、文本生成彤叉、語音識別庶柿；文本分類和聚類、信息檢索和過濾秽浇、信息抽雀÷；機(jī)器翻譯等專題柬焕。
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分享深度學(xué)習(xí)击喂、機(jī)器學(xué)習(xí)维苔、計算機(jī)視覺碰辅、模式識別懂昂、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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本專題招募管理員沸柔，有意向請簡信私聊，謝謝铲敛！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)褐澎，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)伐蒋，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)工三。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)先鱼！
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淺析JAVA的垃圾回收機(jī)制（GC）1.什么是垃圾回收俭正？ 垃圾回收(Garbage Collection)是Java虛擬機(jī)(JVM)垃圾回收器提供的一種用于在空閑時間不定時回收無任何對象引用的對象占據(jù)的內(nèi)存...
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給初學(xué)者的RxJava2.0教程(九)Outline [TOC] 前言 好久不見朋友們掸读，最近一段時間在忙工作上的事情，沒來得及寫文章宏多，這兩天正好有點(diǎn)時間儿惫，趕緊寫下了這篇教程，免得大家說我太監(jiān)了伸但。 正題 先來回顧一...
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最全的BAT大廠面試題整理版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章肾请，未經(jīng)博主允許不得轉(zhuǎn)載。http://www.reibang.com/p/c70989bd5f29 轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處：https://www.ji...
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@簡書取名好難 是的 在外面調(diào)用的時候開的子線程
Android GreenDao3.0項(xiàng)目使用
（一）使用配置說明： 首先在整個工程Project的build.gradle中配置: 然后在項(xiàng)目app所對應(yīng)的build.gradle中配置： （二）常用操作說明： (一) ...
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傳key更胖，做分頁主要是為了處理并發(fā)操作導(dǎo)致數(shù)據(jù)重復(fù)筐喳，你也可以傳時間戳做分頁，但是千萬不要傳頁碼函喉。第一次進(jìn)入聊天界面的時候避归，還沒有數(shù)據(jù)，肯定是沒有key的管呵，如果記錄存在梳毙，key是肯定存在的。加載更多時要以最上面那條數(shù)據(jù)的key來分頁捐下，我之前寫的比較死账锹，強(qiáng)制要求了沒有key的情況（第一次進(jìn)入）必須傳入-1，你可以適當(dāng)改變邏輯
Android GreenDao3.0項(xiàng)目使用
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不用坷襟，我這里直接在單例工具類里進(jìn)行的初始化
Android GreenDao3.0項(xiàng)目使用
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利用Android Studio奸柬、Github、jitpack生成依賴庫compile第一步.在GitHub上建立一個倉庫婴程，并克隆到本地 教程：Git遠(yuǎn)程連接GitHub添加遠(yuǎn)程庫 第二步.Studio新建一個project 注意：文件夾的位置是你github...
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Java集合干貨系列-（三）HashMap源碼解析前言 今天來介紹下HashMap廓奕，之前的List，講了ArrayList、LinkedList桌粉，就前兩者而言蒸绩，反映的是兩種思想： ArrayList以數(shù)組形式實(shí)現(xiàn)，順序插入铃肯、...
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線性表及ArrayList/LinkedList源碼分析總結(jié)一.線性表 定義:零個或者多個元素的有限序列患亿。也就是說它得滿足以下幾個條件:??①該序列的數(shù)據(jù)元素是有限的。??②如果元素有多個押逼，除了第一個和最后一個元素之外步藕，每個元素只有一...
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法-線性表ArrayList源碼分析前言 跟著我往下看（這里只講順序存儲方式的線性表）： 不明白概荷？繼續(xù)往下看 下面開始進(jìn)入正題：ArrayList就是使用順序結(jié)構(gòu)線性表谭贪，分析學(xué)習(xí)的最好例子，繼承了Abstrac...
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MVPArms乞娄、AndroidAutoSize 框架作者<br>Github: <a href="https://github.com/JessYanCoding" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/JessYanCoding</a><br>Weibo: <a href="http://weibo.com/u/1786262517" rel="nofollow" target="_blank">http://weibo.com/u/1786262517</a><br>掘金 :<a href="https://juejin.im/user/57a9dbd9165abd0061714613" rel="nofollow" target="_blank">https://juejin.im/user/57a9dbd9165abd0061714613</a>
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React-Native基本控件備忘錄
最近在研究React-Native士骤，把該配置的環(huán)境都配置了一遍范删，HelloWorld跑起來了之后，現(xiàn)在開始學(xué)習(xí)拷肌、熟悉基本控件了到旦，并記錄保存下來，以備隨時查找巨缘。 View 屬性...
