這篇文章寫(xiě)得很好惠赫，在這基礎(chǔ)上做了寫(xiě)測(cè)試坛芽，總結(jié)下。 為什么StartCoroutine調(diào)用的方法是IEnumerator類(lèi)型呢且改？ 大概是用迭代器來(lái)模擬協(xié)同程序的功能，那么用了迭...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
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關(guān)于StartCoroutine不同yield return值的區(qū)別
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超全！深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域值得一讀的論文列表
參考自：https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html[https://spinningu...
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[TRPO] Trust Region Policy Optimization論文鏈接：http://proceedings.mlr.press/v37/schulman15[http://proceedings.mlr.press/v37/schul...
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[DDPG] Continuous Control with Deep Reinforcement Learning論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1509.02971[https://arxiv.org/abs/1509.02971]引用：Lillicrap T P...
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[DQN] Playing Atari with Deep Reinforcement Learning論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1312.5602[https://arxiv.org/abs/1312.5602]引用：Mnih V, Kavukcu...
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[Chapter 6] Reinforcement Learning (4) Policy Search
In the previous sections, we try to learn the utility function, or more usually, the ac...
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[Chapter 5] Reinforcement Learning (3) Function Approximation and Going Deep
Function Approximation While we are learning the Q-functions, but how to represent or r...
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[Chapter 4] Reinforcement Learning (2) Model-Free Method
Model-Free RL Method In model-based method, we need firstly model the environment by le...
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[Chapter 3] Reinforcement Learning (1) Model-Based Method
Reinforcement Learning Firstly, we assume that all the environments in the following ma...
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[Chapter 2] Value Iteration and Policy Iteration
We now know the most important thing for computing an optimal policy is to compute the ...
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[Chapter 1] Markov Decision Process and Value Function
Markov Decision Process One of the most important problems in decision making is to mak...
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pysc2簡(jiǎn)單教程-4：使用pysc2的環(huán)境并與其進(jìn)行交互
使用pysc2的環(huán)境并與其進(jìn)行交互 關(guān)于pysc2使用的全部?jī)?nèi)容請(qǐng)參考：【文集：pysc2的簡(jiǎn)單教程】[http://www.reibang.com/nb/50271722...
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pysc2簡(jiǎn)單教程-3：詳解 pysc2 中的 Observation 和 Action詳解 pysc2 中的 Observation 和 Action 關(guān)于pysc2使用的全部?jī)?nèi)容請(qǐng)參考：【文集：pysc2的簡(jiǎn)單教程】[https://www.jianshu....
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pysc2簡(jiǎn)單教程-2：如何在PyCharm中對(duì)自己的pySC2 Agent代碼進(jìn)行Debug如何在PyCharm中對(duì)自己的pySC2 Agent代碼進(jìn)行Debug 關(guān)于pysc2使用的全部?jī)?nèi)容請(qǐng)參考：【文集：pysc2的簡(jiǎn)單教程】[https://www.jians...
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看文檔（0.9.0 stable release）是可以的俗扇，參考：https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html#torchvision.transforms.RandomCrop.forward
參數(shù) img 是一個(gè)PIL Image或者Tensor數(shù)據(jù)類(lèi)型
（不同版本可能有差別）PyTorch教程-6：詳解PyTorch中的transforms
筆者PyTorch的全部簡(jiǎn)單教程請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：http://www.reibang.com/nb/48831659[http://www.reibang.com/nb/4883...
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pysc2簡(jiǎn)單教程-1：PySC2 環(huán)境的基本使用
PySC2 環(huán)境的基本使用 關(guān)于pysc2使用的全部?jī)?nèi)容請(qǐng)參考：【文集：pysc2的簡(jiǎn)單教程】[http://www.reibang.com/nb/50271722] 如何...
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PyTorch教程-8：舉例詳解TensorBoard的使用筆者PyTorch的全部簡(jiǎn)單教程請(qǐng)?jiān)L問(wèn)：http://www.reibang.com/nb/48831659[http://www.reibang.com/nb/4883...
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PyTorch教程-7：PyTorch中保存與加載tensor和模型詳解
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PyTorch教程-6：詳解PyTorch中的transforms
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