1. 簡(jiǎn)介 Prometheus是SoundCloud開(kāi)源的一款開(kāi)源軟件蜻韭。它的實(shí)現(xiàn)參考了Google內(nèi)部的監(jiān)控實(shí)現(xiàn)，與源自Google的Kubernetes結(jié)合起來(lái)非常合適抄邀。...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
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Prometheus監(jiān)控Docker容器和主機(jī)
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@Johannnnna 沒(méi)有嚼酝，自己早吧
簡(jiǎn)單的圖書(shū)館管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
表的設(shè)計(jì)及字段說(shuō)明 lib_user 其他自己擴(kuò)展 lib_book $E = mc^2$ 其他自己擴(kuò)展 lib_book_borrow bookbag bookbag建表S...
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Tomcat 愕鼓、Jetty 和 Undertow 對(duì)比測(cè)試
背景 最近在做壓測(cè) , 同事覺(jué)得 Tomcat 不行想要切換 web 服務(wù)器 , 于是我就去網(wǎng)上搜了一些測(cè)評(píng)結(jié)果 , 不出意外 Tomcat 得到了一致的差評(píng)钙态。抱著懷疑的態(tài)度...
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基于Spring的簡(jiǎn)單分布式限流Filter
使用redis做滑動(dòng)窗口 talk is cheap show me the code 代碼 限流配置RateLimitProperties 限流Filter RateLim...
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@jackCaptain1015 贊??
Kafka的分區(qū)數(shù)和消費(fèi)者個(gè)數(shù)
Kafka的分區(qū)數(shù)是不是越多越好？ 分區(qū)多的優(yōu)點(diǎn) kafka使用分區(qū)將topic的消息打散到多個(gè)分區(qū)分布保存在不同的broker上拒啰，實(shí)現(xiàn)了producer和consumer消...
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用戶(hù)態(tài)與內(nèi)核態(tài)unix和linux的體系架構(gòu)：分為用戶(hù)態(tài)和內(nèi)核態(tài) 內(nèi)核態(tài)：控制計(jì)算機(jī)的硬件資源驯绎，并提供上層應(yīng)用程序運(yùn)行的環(huán)境。 用戶(hù)態(tài)：上層應(yīng)用程序的活動(dòng)空間谋旦，應(yīng)用程序的執(zhí)行必須依托于內(nèi)核...
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國(guó)內(nèi)專(zhuān)利方面，不會(huì)是zhihuiya吧甲捏？
關(guān)于分詞的一些思考
在搜索領(lǐng)域就不得不提分詞演熟，分詞的結(jié)果影響了搜索的召回率和準(zhǔn)確率。 目前業(yè)界的分詞方案有很多種，但是我覺(jué)得應(yīng)該沒(méi)有任何一種分詞器是真正完美的芒粹，是完全準(zhǔn)確的兄纺。在不同的領(lǐng)域不同的場(chǎng)...
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一個(gè)非常hao用的elasticsearch中文分詞器插件 HaoAnalyzer
首先上地址 elasticsearch (es) hao 分詞器 中文分詞器elasticsearch-analysis-hao[https://github.com/ten...
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Elasticsearch Analyzer分析器剖析
做全文搜索就需要對(duì)文檔分析疙赠、建索引。從文檔中提取詞元（Token）的算法稱(chēng)為分詞器（Tokenizer）朦拖，在分詞前預(yù)處理的算法稱(chēng)為字符過(guò)濾器（Character Filter...
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ElasticSearch 目錄
本地啟動(dòng)和debug Elasticsearch 集群?jiǎn)?dòng)流程 ElasticSearch之集群發(fā)現(xiàn)機(jī)制 Elasticsearch的選舉機(jī)制 Analyzer分析器剖析 開(kāi)...
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正解
IOException: unexpected end of stream on Connection的解決方法
測(cè)試小哥跟我說(shuō)偶有網(wǎng)絡(luò)連接錯(cuò)誤的問(wèn)題圃阳，看了一下日志，方法報(bào)了這個(gè)錯(cuò)誤IOException: unexpected end of stream on Connection璧帝。我...
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tenlee ·如果采用這種方法addHeader("Connection","close")捍岳，跟Http1.0有什么區(qū)別呢？在高并發(fā)的場(chǎng)景下失去了長(zhǎng)連接功能裸弦，完全沒(méi)有意義祟同。
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JVM 堆外內(nèi)存查看
原文鏈接https://www.baeldung.com/native-memory-tracking-in-jvm 1.概述 是否曾經(jīng)想過(guò)為什么Java應(yīng)用程序通過(guò)眾所周知...
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Linux下的CPU使用率與服務(wù)器負(fù)載的關(guān)系與區(qū)別當(dāng)我們使用top命令查看系統(tǒng)的資源使用情況時(shí)會(huì)看到load average，如下圖所示理疙，它表示系統(tǒng)在1,5,15分鐘的平均工作負(fù)載。LINUX CPU使用率 1.那么什么是負(fù)...
