240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    共享單車數(shù)據(jù)-pyecharts

    項(xiàng)目描述 共享單車用戶使用數(shù)據(jù):2016年8月1日至8月31日,有16887名用戶使用了共享單車箍邮,共計(jì)102361條數(shù)據(jù) 分析思路 數(shù)據(jù)字典 代碼 讀取數(shù)據(jù),查看數(shù)據(jù)情況,并...

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    pyspark-陌陌案例分析

    使用陌陌案例數(shù)據(jù)懒棉,用sparksql進(jìn)行需求實(shí)現(xiàn) 需求說明 字段說明 代碼實(shí)現(xiàn)

  • PUBG_Mobile:pyspark.ml世囊,隨機(jī)森林

    背景與數(shù)據(jù)清洗可視化,請(qǐng)查看 http://www.reibang.com/p/626e96469e53[http://www.reibang.com/p/626e964...

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    PUBG_Mobile:隨機(jī)森林+邏輯回歸

    項(xiàng)目描述: kaggle上的絕地求生游戲數(shù)據(jù)懂算,數(shù)據(jù)一共4446966條只冻,共計(jì)47965場(chǎng)比賽,玩家ID沒有明確標(biāo)示计技,參與人數(shù)未知 分析可視化思路: 數(shù)據(jù)字典: 加載數(shù)據(jù)喜德,查看...

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    基于Python的信用評(píng)分卡模型分析(一)

    信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評(píng)級(jí)模型和債項(xiàng)評(píng)級(jí)兩部分。主體評(píng)級(jí)和債項(xiàng)評(píng)級(jí)均有一系列評(píng)級(jí)模型組成萌衬,其中主體評(píng)級(jí)模型可用“四張卡”來表示饮醇,分別是A卡、B卡秕豫、C卡和F卡朴艰;債項(xiàng)評(píng)級(jí)模型通...

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