240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    Mobile端自動(dòng)化

    一直以來(lái)解藻,都想給自己的移動(dòng)端自動(dòng)化生涯畫(huà)個(gè)圓滿(mǎn)的句號(hào)疫萤,奈何有兩大難題之前一直沒(méi)有得到很好的解決;類(lèi)比一下整個(gè)行業(yè)內(nèi)的移動(dòng)端錄制回放工具(Total Control业踏、Testi...

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    深入理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    一划滋、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)杜漠,其主要的特點(diǎn)是:信號(hào)是前向傳播的,而誤差是反向傳播的暑塑。具體來(lái)說(shuō)吕世,對(duì)于如下的只含一個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型: BP神經(jīng)...

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    余弦相似度算法

    相信大家對(duì)這個(gè)概念并不陌生,廢話(huà)少說(shuō)梯投,先來(lái)炒點(diǎn)現(xiàn)飯命辖! 概念 余弦相似度,又稱(chēng)為余弦相似性分蓖,是通過(guò)計(jì)算兩個(gè)向量的夾角余弦值來(lái)評(píng)估他們的相似度尔艇。余弦相似度將向量根據(jù)坐標(biāo)值,繪制到...

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    基于人工智能的用例生成方法研究(Web)

    【目標(biāo)】:讓機(jī)器像人一樣去測(cè)試未知的web頁(yè)面么鹤。(這里變換一下思路终娃,其實(shí)是研究基于人工智能的用例生成系統(tǒng)) 【涉及到的問(wèn)題】:驅(qū)動(dòng)機(jī)器去測(cè)試的一些列動(dòng)作邏輯從何而來(lái)?每個(gè)動(dòng)作...

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    用Git好好管理你的代碼

    最近因?yàn)楣拘枰籼穑瑢⒋a管理工具從SVN轉(zhuǎn)移到了Git上棠耕,記得初用Git的時(shí)候還是8年前,當(dāng)時(shí)還是使用強(qiáng)大的命令行在Git Bash中搞搞柠新,現(xiàn)在都直接用UI界面操作了窍荧;為了不...

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    Windows、Linux系統(tǒng)下Jenkins環(huán)境搭建

    WINDOWS 1. 安裝JDK JDK下載地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-...

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    軟件測(cè)試腦圖集合

    軟件測(cè)試過(guò)程與管理 軟件測(cè)試分類(lèi)型 單元測(cè)試 接口測(cè)試 UI自動(dòng)化測(cè)試 性能測(cè)試 安全測(cè)試 自動(dòng)化測(cè)試框架(以基于Selenium2.0的UI自動(dòng)化為例)

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    K近鄰

    K鄰近(k-Nearest Neighbor恨憎,KNN)分類(lèi)算法是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法了蕊退。它采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類(lèi)。它的思想很簡(jiǎn)單:計(jì)算一個(gè)點(diǎn)A與其他所有點(diǎn)之...

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    梯度下降求解線(xiàn)性回歸

    什么是梯度下降憔恳?在求解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的模型參數(shù)瓤荔,即無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題時(shí),梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一钥组,另一種常用的方法是最小二乘法输硝。這里就先來(lái)看...

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簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單,愿你有詩(shī)程梦,有夢(mèng)点把,有坦蕩蕩的遠(yuǎn)方
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