從一個實際例子開始 有這樣一個需求： 實現(xiàn)兩個輸入求和的能力幢哨，輸入可能是 int32贴届、int64疲吸、float32、float64 在 Go 1.18 之前，你可能會這樣寫： ...
發(fā)簡信
IP屬地：重慶
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Golang（1.18 ）泛型嘗鮮 -
@LLHuang_feb9 是在 agent 端，每段時間做一個匯總，在上報哈
Strom入門系列之二：Storm 簡單應用實例
Strom入門系列之二：storm簡單應用實例 上一篇文章概要的介紹的 storm 的一些知識阁苞，以及相關工作原理。本文將介紹本人在實際工作中實現(xiàn)的一個 Storm Topol...
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是類似以下 kv 鍵值對祠挫，在 agent 層做一次聚合那槽，定時push，圖片稍微有些誤解
5xx: 123,
4xx: 96,Strom入門系列之二：Storm 簡單應用實例
Strom入門系列之二：storm簡單應用實例 上一篇文章概要的介紹的 storm 的一些知識等舔，以及相關工作原理骚灸。本文將介紹本人在實際工作中實現(xiàn)的一個 Storm Topol...
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控制反轉（IoC）與依賴注入（DI）轉載鏈接：http://blog.xiaohansong.com/2015/10/21/IoC-and-DI/#https://www.zhihu.com/question/...
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Elasticsearch 的億級數(shù)據(jù)查詢毫秒級返回
很多時候數(shù)據(jù)量大了，特別是有幾億條數(shù)據(jù)的時候慌植，可能你會懵逼的發(fā)現(xiàn)甚牲，跑個搜索怎么一下 5~10s，坑爹了蝶柿。 第一次搜索的時候丈钙，是 5~10s，后面反而就快了交汤，可能就幾百毫秒雏赦。 ...
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Storm入門系列之四：Storm 架構原理集群架構 storm 集群的構成比較簡單，主要包括三部分： Nimbus Supervisor Zookeeper 具體的構成如圖： 在 storm 中芙扎，有一個概念——wor...
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(轉) 深入HBase架構解析title: (轉)HBase架構深入解析 tags: hbase categories: Hbase comments: truedate: 2017-03-11 21:4...
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zhaif ·鄭重提醒喉誊， iOS10.3的真機抓包https， 在手機設置纵顾，關于本機，最下邊有一個證書信任栋盹，必須打開charles的證書信任施逾，才能抓包，而且例获，掛證書的api貌似抓不到包汉额，只顯示?， 只有不掛證書的才能抓到
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這個文章的圖很早之前遷移 blog 的時候丟了 2333榨汤，我這個月抽時間再畫一下
Strom入門系列之二：Storm 簡單應用實例
Strom入門系列之二：storm簡單應用實例 上一篇文章概要的介紹的 storm 的一些知識蠕搜，以及相關工作原理。本文將介紹本人在實際工作中實現(xiàn)的一個 Storm Topol...
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Cache 常見問題title: Cache 常見問題 tags: cache categories: Tech comments: truedate: 2018-06-18 22:00:00 ...
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Structured Streaming Tipstitle: Structured Streaming Tips （一） tags: spark structured-streaming tips gc 優(yōu)化 catego...
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Spark內存管理詳解（上）——內存分配正文內容分為上下兩篇來闡述妓灌，下一篇見《Spark內存管理詳解（下）——內存管理》[http://www.reibang.com/p/58288b862030] 引言 Spa...
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Spark內存管理詳解（下）——內存管理正文內容分為上下兩篇來闡述轨蛤，上一篇見《Spark內存管理詳解（上）——內存分配》[http://www.reibang.com/p/3981b14df76b] 3. 存儲內...
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是的 轉成bytes有個單引號，這個單引號需要被轉義
Python 讀寫 hbase 數(shù)據(jù)的正確姿勢（三）
title: Python 讀寫 hbase 數(shù)據(jù)的正確姿勢（三） tags: hbase happybase python categories: ?Hbase comme...
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感謝提醒...手滑
Storm－windowing 的一些嘗試
Storm－windowing 的一些嘗試 Storm 在 1.x.x 版本后引入了 windowing 機制斧散，使得開發(fā)者可以很方便的做一些統(tǒng)計計算供常。 最近由于工作內容變更，...
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Hive-Transform-Python:快捷的Map/Reduce
Hive 提供了 Transform 這一關鍵字鸡捐，使用 python 腳本處理hive 的數(shù)據(jù)栈暇，實現(xiàn) Map/Reduce 的效果，在一些場景下闯参，相比直接編寫 Hadoop ...
