面經(jīng) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法一定要推導(dǎo)械荷！面試地點(diǎn)：字節(jié)跳動(dòng)-北京 面試官是一個(gè)技術(shù)部的大牛，基本是半英文交流的包券。首先給了一張紙去寫一個(gè)遞歸濒旦，然后開始問算法相關(guān)的問題株旷，如Xgboost和...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試備忘
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實(shí)例詳解機(jī)器學(xué)習(xí)如何解決問題
目錄 機(jī)器學(xué)習(xí)的概述 對問題建模 準(zhǔn)備訓(xùn)練數(shù)據(jù) 抽取特征 訓(xùn)練模型 優(yōu)化模型 總結(jié) 前言 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，機(jī)器學(xué)習(xí)成為解決問題的一種重要且關(guān)鍵的工具尔邓。不管是工業(yè)界還是學(xué)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法小結(jié)與收割offer遇到的問題
機(jī)器學(xué)習(xí)是做NLP和計(jì)算機(jī)視覺這類應(yīng)用算法的基礎(chǔ)晾剖，雖然現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)模型大行其道，但是懂一些傳統(tǒng)算法的原理和它們之間的區(qū)別還是很有必要的铃拇〕伲可以幫助我們做一些模型選擇。本篇博文就...
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如何理解SVM | 支持向量機(jī)之我見囫圇吞棗看完SVM慷荔，個(gè)人感覺如果不好好理解一些概念雕什，或說如果知其然而不知其所以然的話，不如不看显晶。因此我想隨便寫一寫贷岸，把整個(gè)思路簡單地整理一遍。：） SVM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 支持向量...
