論文鏈接： https://arxiv.org/pdf/1904.08779.pdf SpecAugment是一種log梅爾聲譜層面上的數(shù)據(jù)增強方法咬崔，可以將模型訓練的過擬合問...
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頻譜增強SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition -
語音識別4 --RNN-Transducer及其訓練解碼過程1.RNA ??RNA提出的時間要比RNN-T晚扁眯，但是實際上是介于CTC和RNN-T之間的一種結構圃验，在CTC中，有一個假設是輸出之間相互獨立的困介，但是這種假設其實不是很好，因為...
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Open transformer 中期測試結果訓練到 第41個epoch，保存了模型即 model.epoch.40.pt 訓練時間累計37h鲫凶，每個epoch的訓練時長不等 進行了測試，測試集共7176條數(shù)據(jù)衩辟，結果為 ...
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2021-02-051.整體結構 2.特征提让拧： Fbank： 特征處理：標準化 3.位置編碼 初始的inputs： 4.Attention 縮放因子的作用在論文中提到是為了緩解當過大時帶來的s...
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Transformer_ASR_demoTransformer結構 模型結構如下： 論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762[https://arxiv.org/abs/1706....
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Open Transformer源碼鏈接：https://github.com/ZhengkunTian/OpenTransformer 數(shù)據(jù)準備： 選用Thchs30數(shù)據(jù)集，首先生成3個訓練所需的數(shù)據(jù)集：...
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Attention for ASR1 基于 Attention 的模型 Attention機制最先應用于機器翻譯中艺晴，并在機器翻譯中取得了最好的效果昼钻。其主要思想就是通過編碼器(Encoder)將原序列轉換成一個...
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2019 華為杯研究生數(shù)學建模競賽D題-行駛工況構建本篇文章為本人原創(chuàng)內(nèi)容碗淌，如需轉載引用，請務必在文中附上原鏈接及相應說明抖锥，包括作者信息（阿瑟） 本篇文章非完整分析思路亿眠，僅供參考，歡迎學習交流 碼字不易磅废，好心人隨手點個贊 更新...