4. 存儲結(jié)構(gòu) Druid中的數(shù)據(jù)表（稱為數(shù)據(jù)源）是時間戳事件的集合供屉，并分割為一組segments切黔，其中每個段通常為5-10萬行。正式地弹渔，我們將段定義為跨越某個時間段的數(shù)據(jù)行...
IP屬地：北京
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Druid:A Real-time Analytical Data Store（下篇） -
Druid:A Real-time Analytical Data Store（上篇）一個用于實時分析的開源數(shù)據(jù)存儲 摘要 Druid是專用于基于大數(shù)據(jù)集的實時探索分析的開源數(shù)據(jù)存儲。該系統(tǒng)包括列式存儲奸披，分布式的無共享架構(gòu)习绢，高級索引結(jié)構(gòu)，可用于任意探索具有次秒...
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Druid翻譯七：集群
Druid被設(shè)計成可擴(kuò)展樱报、高容錯的集群葬项。 在本文檔中，我們將搭建一個簡單的集群迹蛤，并討論如何進(jìn)一步配置以滿足您的需求民珍。 這個簡單的集群將為Historicals和MiddleM...
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Druid翻譯六：通過kafka加載數(shù)據(jù)教程
入門 本教程講述如何通過kafka加載數(shù)據(jù)到Druid。在本教程中盗飒，我們假設(shè)您已經(jīng)按照快速入門中所述下載了Druid和Tranquility嚷量，并將其在本機(jī)上運(yùn)行。并且您不需要...
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Druid翻譯五：加載流數(shù)據(jù)教程
入門 本教程介紹如何將自己的流數(shù)據(jù)加載到Druid逆趣。在本教程中蝶溶，我們假設(shè)您已經(jīng)按照快速入門中所述下載了Druid和Tranquility，并將其在本機(jī)上運(yùn)行宣渗。并且您不需要事先...
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Druid翻譯零：概念
Druid是一個專門針對事件數(shù)據(jù)的OLAP查詢而設(shè)計的開源數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)抖所。此頁面旨在為讀者介紹關(guān)于Druid存儲數(shù)據(jù)的高級概述，以及Druid集群的架構(gòu)落包。 數(shù)據(jù) 我們從一個在線...
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Druid翻譯四：加載批量數(shù)據(jù)教程
入門 本教程介紹如何將您的數(shù)據(jù)文件加載到Druid部蛇。 在本教程中，我們假設(shè)您已經(jīng)按照快速入門中所述下載了Druid咐蝇，并將其在本機(jī)上運(yùn)行涯鲁。并且您不需要事先加載任何數(shù)據(jù)。 上述步...
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Druid翻譯三：加載數(shù)據(jù)
選擇提取方法 Druid支持流式（實時）和基于文件（批量）的數(shù)據(jù)提取方式有序。最常用的配置是： Files - 通過HDFS抹腿、S3、本地文件或者任何支持hadoop文件系統(tǒng)批量加...
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Druid翻譯二：Druid Quickstart
Quickstart 本文會下載最新的druid旭寿，單機(jī)部署后加載一些數(shù)據(jù)并進(jìn)行查詢警绩。 前提條件需要： java7及其以上版本 Linux, Mac OS X, or othe...
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Druid翻譯一：Driud首頁
Driud 一個高性能，面向列的分布式存儲系統(tǒng)盅称。 亞秒級查詢 Druid支持快速的聚合和亞秒級的OLAP查詢肩祥。Druid設(shè)計初衷就是為了多租戶和面向用戶的分析應(yīng)用程序后室。 實時...
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陌生系統(tǒng)故障排查記錄（二）-Jira大面積用戶響應(yīng)超時Jira大面積用戶響應(yīng)超時 背景 在上一章中，記錄了Confluence內(nèi)存泄漏故障的排查過程混狠。同樣是用來作為團(tuán)隊協(xié)同開發(fā)管理平臺的重要組件Jira也遇到了問題岸霹，本文將會針對...
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陌生系統(tǒng)故障排查記錄(一)-Confluence內(nèi)存溢出Confluence內(nèi)存溢出故障排查記錄 在各開發(fā)團(tuán)隊使用敏捷進(jìn)行項目管理之后，公司又推出了jira+confluence的團(tuán)隊協(xié)同開發(fā)管理平臺将饺，但在最近卻接連出現(xiàn)confl...
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陌生系統(tǒng)故障排查記錄(一)-Confluence內(nèi)存溢出
Confluence內(nèi)存溢出故障排查記錄 在各開發(fā)團(tuán)隊使用敏捷進(jìn)行項目管理之后贡避，公司又推出了jira+confluence的團(tuán)隊協(xié)同開發(fā)管理平臺，但在最近卻接連出現(xiàn)confl...
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你掖蛤。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考杀捻，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)坠七，添加時備注簡書ID水醋。
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