240 發(fā)簡信
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    3D 視覺 相關知識-SLAM框架-常見方案對比

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    Recurrent-Attention-CNN

    簡介 細粒度分類問題通常是很困難的轩褐,這是因為判別區(qū)域定位和細粒度特征學習是很具有挑戰(zhàn)性的∽颠郑現(xiàn)有方法常常忽略了區(qū)域檢測和細粒度特征學習之間的相互關聯(lián)性,而且它們可以互相強化把介。本...

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    NDSB3

    Task : 預測patient一年之后lung cancer的概率 base on CT lung scan 方案一:(too naive) 1. Binary class...

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  • @加油油的楊七七 同問叉庐,好奇數(shù)據(jù)集長啥樣子

    從圖片相似度學習圖片的表示

    很多時候帶分類標注的圖片樣本是很難獲得的,但是圖片之間的相似度卻不難獲得会喝。最簡單的方式有幾個: 視頻里相鄰的幀是相似的陡叠。見論文Unsupervised Learning of...

  • Caffe 代碼學習 4: Layer Factory

    工廠模式: Layer Factory的設計用到了設計模式里的工廠模式. 我們先來看兩個很重要的macro definition. 在宏定義中, #是把參數(shù)字符串化,##是連...

個人介紹
人生總要有一個自己喜歡做的事情斋攀, 之前搞過生物已卷, 生物信息,現(xiàn)在搞人工智能淳蔼,2017年開始創(chuàng)業(yè)了侧蘸,嚴格要求自己,希望青春無悔
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