240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    Vue教程--Wap端項(xiàng)目搭建從0到1(詳解1)

    本文基于工作項(xiàng)目開(kāi)發(fā)旭绒,做的整理筆記前段時(shí)間公司有的小伙伴剛開(kāi)始學(xué)習(xí)vue辕棚,就直接著手用在新項(xiàng)目上由驹,以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)步步為營(yíng),不斷推進(jìn)vue的學(xué)習(xí)和使用炫惩。時(shí)間短僻弹,需求多,又是剛剛上手...

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    消息隊(duì)列探秘-Kafka全面解析

    背景介紹 Kafka簡(jiǎn)介 Kafka是一種分布式的他嚷,基于發(fā)布/訂閱的消息系統(tǒng)蹋绽。主要設(shè)計(jì)目標(biāo)如下: 以時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力,即使對(duì)TB級(jí)以上數(shù)據(jù)也能保證...

  • Spark之官方調(diào)優(yōu)

    由于大部分Spark計(jì)算都是在內(nèi)存中完成的爸舒,所以Spark程序的瓶頸可能由集群中任意一種資源導(dǎo)致蟋字,如:CPU、網(wǎng)絡(luò)帶寬扭勉、或者內(nèi)存等鹊奖。最常見(jiàn)的情況是,數(shù)據(jù)能裝進(jìn)內(nèi)存涂炎,而瓶頸是網(wǎng)...

  • Spark與HBase的整合

    前言 之前因?yàn)閮H僅是把HBase當(dāng)成一個(gè)可橫向擴(kuò)展并且具有持久化能力的KV數(shù)據(jù)庫(kù)忠聚,所以只用在了指標(biāo)存儲(chǔ)上,參看很早之前的一篇文章基于HBase做Storm 實(shí)時(shí)計(jì)算指標(biāo)存儲(chǔ)唱捣。...

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    Spark實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)訂單量

    前言 本人GitHub地址:https://github.com/guofei1219QQ : 86608625咨詢(xún)項(xiàng)目相關(guān)問(wèn)題的請(qǐng)直接說(shuō)明問(wèn)題两蟀,不要一直問(wèn)在嗎?還在嗎震缭?等問(wèn)...

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    spark on yarn部署

    軟件版本 spark 2.0.2 2.6.0-cdh5.9.0 一.編譯 參考官網(wǎng)配置即可: http://spark.apache.org/docs/latest/runn...

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    Spark Shuffle的技術(shù)演進(jìn)

    Spark Shuffle的兩階段 對(duì)于Spark來(lái)講赂毯,一些Transformation或Action算子會(huì)讓RDD產(chǎn)生寬依賴(lài),即parent RDD中的每個(gè)Partitio...

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    將代碼從 spark 1.x 移植到 spark 2.x

    1. SparkSession sparkSession可以視為sqlContext和hiveContext以及StreamingContext的結(jié)合體拣宰,這些Context的...

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