Power BI ，零售超市企劃與數(shù)據(jù)BI分析丑掺。
發(fā)簡信
IP屬地：陜西
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運營人在工作中經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)分析的需求炊汤，或者說數(shù)據(jù)分析是運營的必備能力之一，但是大部分運營都對數(shù)據(jù)不是那么擅長厌蔽，對數(shù)據(jù)分析比較頭痛牵辣。我也是一名運營，比較喜歡研究運營相關(guān)的數(shù)據(jù)分析奴饮，擅長用數(shù)據(jù)優(yōu)化纬向、驅(qū)動運營择浊，希望和運營、產(chǎn)品童鞋一起分享逾条，一起進步琢岩，歡迎大家！
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唐宇迪,機器學(xué)習(xí)
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現(xiàn)實世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間攒磨、時間和屬性三個基本特征。在機器學(xué)習(xí)汤徽、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅(qū)動下灸撰，時空數(shù)據(jù)來源和分析手段不斷豐富谒府。歡迎投稿關(guān)注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感，GIS浮毯，Lidar等）完疫，時間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測，金融時間序列）及社交網(wǎng)絡(luò)時空數(shù)據(jù)分析等等相關(guān)內(nèi)容债蓝。
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數(shù)據(jù)是0，應(yīng)用是1坟募，為實現(xiàn)從0到1的愿景而努力岛蚤。打造離生意最近的數(shù)據(jù)觀察。
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專注機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python期丰、R群叶、Ruby、MATLAB钝荡、Mathematica街立。
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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning赎离，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能端辱，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能梁剔。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的虽画、新穎的、潛在有用的荣病、最終可理解的模式的非平凡過程码撰。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具个盆。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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用心感受生活的跌宕起伏，冷暖寒涼终惑。用筆描畫人生百態(tài)绍在，人性善惡。
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來到簡書很多年
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中華詩詞學(xué)會暨北京詩詞學(xué)會會員盟庞，非典型舊體詩詞愛好者。著作：《詩自言集》汤善。<br> 本人所發(fā)表的作品除注明外均為原創(chuàng)什猖，歡迎轉(zhuǎn)載。
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