@ca3eee4dd850 文內(nèi)有放鏈接哦,可以下載的
Tableau可視化——垃圾處理,發(fā)達(dá)國(guó)家是否更先進(jìn)山析?美國(guó)被評(píng)為了世界第一垃圾大國(guó),再看看世界第一大國(guó)是如何處理垃圾的阶牍,世界各國(guó)又是怎么處理的笙纤?發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間有什么差距啄骇? 交互版鏈接探索一下吧~
@ca3eee4dd850 文內(nèi)有放鏈接哦,可以下載的
Tableau可視化——垃圾處理,發(fā)達(dá)國(guó)家是否更先進(jìn)山析?美國(guó)被評(píng)為了世界第一垃圾大國(guó),再看看世界第一大國(guó)是如何處理垃圾的阶牍,世界各國(guó)又是怎么處理的笙纤?發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間有什么差距啄骇? 交互版鏈接探索一下吧~
最近在TABLEAU社區(qū)上有人提問(wèn)宵蛀,想在TABLEAU中實(shí)現(xiàn)調(diào)用國(guó)內(nèi)百度地圖或者谷歌地圖的功能昆著。 谷歌地圖我沒(méi)用過(guò),以前看過(guò)《觸手可及的大數(shù)據(jù)分析工具:Tableau案例集》...
參加了一次Tableau官方的在線視頻課术陶,內(nèi)容是地圖應(yīng)用凑懂,有個(gè)根據(jù)距離篩選符合條件的城市,很有意思瞳别,稍微研究了一下原理征候,分享出來(lái)。 數(shù)據(jù)使用美國(guó)的城市數(shù)據(jù)百度網(wǎng)盤(pán)祟敛,包含城市名...
前幾天和幾個(gè)朋友一直在討論Voronoi Diagram(維諾圖)的制作方法,也找到了一些資料兆解,但限于能力馆铁,總是不得要領(lǐng)。 巧的是锅睛,最近Public推薦里Tristan Gu...
圓形熱力圖(Circular Heat Map)望侈,也叫徑向熱力圖(Radial heat map)。在Tableau畫(huà)圓形熱力圖是一種很炫酷勋桶,但未必實(shí)用的方案脱衙,最近看到Pub...
讓你從此擺脫優(yōu)盤(pán)和連接線例驹,瀟灑從容走向講臺(tái)捐韩。 需求 曾經(jīng),我們對(duì)于“放幻燈”的刻板印象鹃锈,是拿著一個(gè)優(yōu)盤(pán)荤胁,或者舉著自己的筆記本電腦走向講臺(tái)。經(jīng)過(guò)識(shí)別優(yōu)盤(pán)或者連線成功之后屎债,開(kāi)始播...
@HonglinDu 當(dāng)然可以??仅政,把郵箱私信我吧
Tableau可視化——垃圾處理,發(fā)達(dá)國(guó)家是否更先進(jìn)盆驹?美國(guó)被評(píng)為了世界第一垃圾大國(guó)圆丹,再看看世界第一大國(guó)是如何處理垃圾的,世界各國(guó)又是怎么處理的召娜?發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間有什么差距运褪? 交互版鏈接探索一下吧~
美國(guó)被評(píng)為了世界第一垃圾大國(guó)价脾,再看看世界第一大國(guó)是如何處理垃圾的牧抵,世界各國(guó)又是怎么處理的?發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間有什么差距? 交互版鏈接探索一下吧~
拿近期的地震數(shù)據(jù)做了個(gè)可視化Dashboard犀变,不曉得表達(dá)清楚沒(méi)妹孙?第一次做了完整的交互,還有很多瑕疵获枝,就先這樣吧~ 數(shù)據(jù)提供:小數(shù)點(diǎn)社區(qū)bowen_fan 數(shù)據(jù)來(lái)源:@中國(guó)地...
Q:怎樣才是最優(yōu)的可視化比較方式蠢正?A:沒(méi)有最優(yōu)的,只有找到最合適的以下是微型圖對(duì)比的嘗試省店,對(duì)于比較對(duì)象較少的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)還算是一種不錯(cuò)的可視化展現(xiàn)方式 工作簿地址 工作簿地址 以...
在超過(guò)上千萬(wàn)年的時(shí)間里嚣崭,犀牛經(jīng)受住了冰河時(shí)期的考驗(yàn),無(wú)懼史前鬣狗和巨型鱷魚(yú)等動(dòng)物的挑戰(zhàn)萨西,而今卻逃不過(guò)人類的獵殺有鹿,瀕臨滅絕。谎脯。葱跋。 小數(shù)點(diǎn)數(shù)據(jù)社區(qū)的新一期圖表挑戰(zhàn)主題,這次數(shù)據(jù)來(lái)...
POINT圖表競(jìng)賽6/10這一期的數(shù)據(jù)來(lái)自MakeoverMonday Week24 Sleepless in America?數(shù)據(jù)下載地址:data.world工作簿地址:...
誰(shuí)最愛(ài)下館子烛愧?誰(shuí)最以家庭為重油宜?年紀(jì)大了,病痛多了嗎怜姿?誰(shuí)最愛(ài)開(kāi)著車子到處亂跑慎冤?。沧卢。蚁堤。看看還能發(fā)現(xiàn)什么但狭? 交互版地址:Consumer Spending by Generation
新鮮出爐披诗,斷斷續(xù)續(xù)花了一周時(shí)間,最終成品還是比較滿意的立磁。這次數(shù)據(jù)是來(lái)自MakeoverMonday2019Week16的關(guān)于RJ Andrews (Author)的新書(shū)《in...
工作簿在這里這次沒(méi)有嘗試新的圖表呈队,要說(shuō)有吧,就是帕累托圖唱歧,沒(méi)有太大難度掂咒,不過(guò)也值得記錄一下。還有就是創(chuàng)建參數(shù)控件迈喉,當(dāng)然這個(gè)功能之前就有用過(guò)绍刮,但一直都是用來(lái)創(chuàng)建數(shù)值型參數(shù),后來(lái)...