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Ornstein–Uhlenbeck 隨機(jī)過程結(jié)合著wikipedia，就可以理解wikipedia 里的公式的含義了https://en.wikipedia.org/wiki/Ornste...
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tensorflow入門，實(shí)現(xiàn)logistic回歸訓(xùn)練minist數(shù)據(jù)集
思路比較簡單翰蠢，直接結(jié)合著注釋看代碼!
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tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在計(jì)算loss時(shí)，我們經(jīng)常可以看見采用"softmax_cross_entropy_with_logits" 的方法作為損失函數(shù)，那么它到底是什...
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David Silver Lecture 4 (2)（Model-Free Prediction） 講解前言：在本節(jié)拨齐，我們首先介紹 算法。其次昨寞，我們將說明 算法的前向視角（Forward-view）以及后向視角（Backward View）奏黑。 1....
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David Silver Lecture 4 (1)（Model-Free Prediction） 講解1. 前言： 這些博客是根據(jù)david silver 的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)內(nèi)容，結(jié)合自己的理解以及學(xué)習(xí)而寫成编矾，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明熟史。前三節(jié)的課程是關(guān)于已知模型...