結(jié)合著wikipedia豁辉，就可以理解wikipedia 里的公式的含義了https://en.wikipedia.org/wiki/Ornstein%E2%80%93Uhle...
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Ornstein–Uhlenbeck 隨機(jī)過程 -
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tensorflow入門，實(shí)現(xiàn)logistic回歸訓(xùn)練minist數(shù)據(jù)集
思路比較簡單州邢，直接結(jié)合著注釋看代碼!
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tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
在計(jì)算loss時(shí)，我們經(jīng)常可以看見采用"softmax_cross_entropy_with_logits" 的方法作為損失函數(shù)烙博，那么它到底是什么含義呢？ loss函數(shù)可以理...
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David Silver Lecture 4 (2)（Model-Free Prediction） 講解前言：在本節(jié)烟逊，我們首先介紹 算法渣窜。其次，我們將說明 算法的前向視角（Forward-view）以及后向視角（Backward View）宪躯。 1. 算法介紹乔宿。 上一節(jié)中介紹...
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David Silver Lecture 4 (1)（Model-Free Prediction） 講解1. 前言： 這些博客是根據(jù)david silver 的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)內(nèi)容详瑞，結(jié)合自己的理解以及學(xué)習(xí)而寫成，轉(zhuǎn)載請注明臣缀。前三節(jié)的課程是關(guān)于已知模型的MDP坝橡，在后期會(huì)補(bǔ)，但通常來...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊氯窍，謝謝饲常！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)狼讨，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)贝淤，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流政供，相互學(xué)習(xí)播聪！
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機(jī)器學(xué)習(xí)离陶、深度學(xué)習(xí)資料整理稼虎，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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評論較多霎俩，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號沉眶，加入我的微信群一起討論打却。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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朱小虎 Neil Zhu柳击，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
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