前言 最近這幾天,想必大家因?yàn)槎济乐竦那ё譀Q戰(zhàn)書,已經(jīng)吃了不少瓜了。都美竹的決戰(zhàn)書贱纠,已經(jīng)有六十多萬條評(píng)論了,而吳亦凡的微博回應(yīng),更是有100多萬條驶鹉。想吃瓜的朋友們,這么多條評(píng)...
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前言 要知道铣墨,目前cnki上是自帶可視化分析功能的室埋,但其只支持發(fā)文趨勢(shì)、文獻(xiàn)互引、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)姚淆、作者合作網(wǎng)絡(luò)以及作者分布等功能孕蝉,并不支持更深入地對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行文本分析。 而...
前言 目前腌逢,國(guó)內(nèi)市面上幾乎沒有完整降淮,且具有系統(tǒng)性的文本分析軟件。 因此搏讶,要想運(yùn)用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行文本數(shù)據(jù)分析佳鳖,幾乎都得涉及編程,有的做個(gè)詞云圖媒惕,都得耗費(fèi)大量的精力查閱相關(guān)...
興奮 去年, Google 的 BERT 模型一發(fā)布出來吓笙,我就很興奮淑玫。 因?yàn)槲耶?dāng)時(shí)正在用 fast.ai 的 ULMfit 做自然語言分類任務(wù)(還專門寫了《如何用 Pytho...