目錄：1描扯、項(xiàng)目背景2、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與認(rèn)識(shí)3迅耘、數(shù)據(jù)清洗4、數(shù)據(jù)分析5监署、結(jié)論與建議 一颤专、項(xiàng)目背景 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從粗放式到精細(xì)化運(yùn)營管理過程中，需要結(jié)合...

一钠乏、linux簡介 linux 系統(tǒng)可以用 Windows 系統(tǒng)來做一個(gè)類比栖秕，操作系統(tǒng)都是由一堆文件構(gòu)成的。在windows系統(tǒng)打開 “計(jì)算機(jī)”...

在MySQL中晓避，可以使用substr()函數(shù)截取字符串簇捍，比如從日期中截取年份只壳、月份等信息。 還有一個(gè)函數(shù)是substring()暑塑，用法基本上與s...

讀取文件的三個(gè)方法：read()事格、readline()惕艳、readlines()。 三種方法均可接受一個(gè)變量size驹愚，用于限制每次讀取的數(shù)據(jù)量远搪，也...

本文是對(duì)攜程用戶流失預(yù)測案例的一個(gè)總結(jié)，主要任務(wù)是對(duì)客戶流失率進(jìn)行建模分析逢捺，并挖掘出影響用戶流失的關(guān)鍵因素终娃。 目錄：● 項(xiàng)目介紹● 問題分析...

本文是對(duì)CD案例的一個(gè)總結(jié)，主要是根據(jù)用戶消費(fèi)記錄蒸甜，分析用戶消費(fèi)行為棠耕，建立RFM模型，分析復(fù)購率柠新、回購率等關(guān)鍵指標(biāo)窍荧。希望對(duì)其他產(chǎn)品的線上消費(fèi)數(shù)據(jù)...

目錄：● 項(xiàng)目背景● 分析目標(biāo)● 分析過程 一、項(xiàng)目背景 XX快運(yùn)是XX旗下的集運(yùn)平臺(tái)恨憎，主營10kg以上產(chǎn)品快運(yùn)蕊退。通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)監(jiān)控車輛承運(yùn)...