原文鏈接：www.cnblogs.com/yinzm/p/7123639.html 在上一篇《TensorFlow入門之MNIST樣例代碼分析》中囤官，我們講解了如果來用一個三層...
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【轉(zhuǎn)載】TensorFlow入門之MNIST最佳實踐
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tensorflow 雙向LSTM搭建
和單向LSTM搭建的步驟是一樣的： 設(shè)定超參數(shù)（隱藏向量的維度，學(xué)習(xí)率陕见，輸入輸出維度等） 定義輸入輸出placeholder 定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)泣侮，寫好網(wǎng)絡(luò)計算語句（dynamic_...
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2018-07-06-Tensorflow-實現(xiàn)LSTM-Language-Model本文是對tensorflow官網(wǎng)中的這篇教程進(jìn)行的說明和整理即彪，源代碼可以在官網(wǎng)中找到。 1 LSTM 理解 1.1 標(biāo)準(zhǔn)模型 ??LSTM 的模型不是本文的重點活尊，因此只是簡...
個人介紹
1）我對Deep Learning隶校、NLP、NLU蛹锰、圖像識別有著濃厚的興趣深胳；
2）掌握RBM、DBN铜犬、BP舞终、CNN轻庆、Recursive NN、Recurrent NN敛劝、LSTM等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推導(dǎo)和訓(xùn)練余爆，并能在實際開發(fā)中應(yīng)用相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3）熱愛編程夸盟，掌握并能使用Java蛾方、python、C++上陕、MATLAB等語言桩砰，其中MATLAB調(diào)用GPU最方便
4）希望在今后對各類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行橫向的學(xué)習(xí)，增強對每類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其分支熟練使用释簿；
5）希望自己熟練掌握從后端到前端對系統(tǒng)整體都具有獨立開發(fā)的能力五芝。
2）掌握RBM、DBN铜犬、BP舞终、CNN轻庆、Recursive NN、Recurrent NN敛劝、LSTM等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推導(dǎo)和訓(xùn)練余爆，并能在實際開發(fā)中應(yīng)用相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；
3）熱愛編程夸盟，掌握并能使用Java蛾方、python、C++上陕、MATLAB等語言桩砰，其中MATLAB調(diào)用GPU最方便
4）希望在今后對各類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行橫向的學(xué)習(xí)，增強對每類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其分支熟練使用释簿；
5）希望自己熟練掌握從后端到前端對系統(tǒng)整體都具有獨立開發(fā)的能力五芝。