iTerm 2(for mac) && Oh My Zsh iTerm 2全自動(dòng)的補(bǔ)全丸边，不僅僅是對指令的補(bǔ)全,而且也會(huì)補(bǔ)全路徑,文件名,最重要的是實(shí)時(shí)的肄鸽，來張圖看下效果吧. ...
發(fā)簡信
IP屬地：西藏
-
iTerm 2(for mac) && Oh My Zsh &&自動(dòng)補(bǔ)全
-
package 'xxx' is not in GOROOT
項(xiàng)目 go run main.go 時(shí)報(bào)錯(cuò) go env 查看環(huán)境 如果要用 gopath 模式 引入包 從src目錄下開始引入 需要關(guān)閉 go mod 模式 export...
-
7.7-第二部分總結(jié)與測驗(yàn)
回顧總結(jié)：搜索與算分 結(jié)構(gòu)化搜索與?結(jié)構(gòu)化搜索Term 查詢和基于全?本 Match 搜索的區(qū)別對于需要做精確匹配的字段央勒，需要做聚合分析的字段慢显，字段類型設(shè)置為 Keyword...
-
7.6-Elasticsearch 數(shù)據(jù)建模最佳實(shí)踐建模建議（?）：如何處理關(guān)聯(lián)關(guān)系 Kibana…… Kibana ?前暫不?持 nested 類型和 parent/child 類型 塞耕，在未來有可能會(huì)?持 如果需要使? Ki...
-
7.5-Elasticsearch數(shù)據(jù)建模實(shí)例什么是數(shù)據(jù)建模闲擦？ 數(shù)據(jù)建模（Data modeling）冯勉， 是創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的過程數(shù)據(jù)模型是對真實(shí)世界進(jìn)?抽象描述的?種?具和?法萌壳，實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)世界的映射博客 / 作者 / ?...
-
7.4-IngestPipeline&PainlessScript需求：修復(fù)與增強(qiáng)寫?的數(shù)據(jù) Tags 字段中亦镶，逗號(hào)分隔的?本應(yīng)該是數(shù)組日月，?不是? 個(gè)字符串需求：后期需要對 Tags 進(jìn)? Aggregation 統(tǒng)計(jì) Ingest Nod...
-
7.3-UpdateByQuery&Reindex API使?場景 ?般在以下?種情況時(shí)，我們需要重建索引索引的 Mappings 發(fā)?變更：字段類型更改缤骨，分詞器及字典更新索引的 Settings 發(fā)?變更：索引的主分?數(shù)發(fā)?改變集...
-
7.2-文檔的父子關(guān)系Parent / Child 對象和 Nested 對象的局限性每次更新爱咬，需要重新索引整個(gè)對象（包括根對象和嵌套對象） ES 提供了類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中 Join 的實(shí)現(xiàn)。使?...
-
7.1-對象及 Nested 對象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系 真實(shí)世界中有很多重要的關(guān)聯(lián)關(guān)系博客 / 作者 / 評(píng)論銀?賬戶有多次交易記錄客戶有多個(gè)銀?賬戶?錄?件有多個(gè)?件和??錄 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的范式化設(shè)計(jì) 關(guān)系型數(shù)據(jù)...
-
6.4-聚合分析的原理及精準(zhǔn)度問題分布式系統(tǒng)的近似統(tǒng)計(jì)算法 Min 聚合分析的執(zhí)?流程 Terms Aggregation 的返回值 在 Terms Aggregation 的返回中有兩個(gè)特殊 的數(shù)值 doc...
-
6.3-作用范圍與排序聚合的作?范圍 ES 聚合分析的默認(rèn)作?范圍是 query 的查詢結(jié)果集 同時(shí) ES 還?持以下?式改變聚合的作?范圍FilterPost_FilterGlobal Filt...
-
6.2-Pipeline聚合分析?個(gè)例?：Pipeline：min_bucket 在員?數(shù)最多的?種?绊起，找出平均?資最低的?種 Pipeline 管道的概念: ?持對聚合分析的結(jié)果精拟，再次進(jìn)?聚合分析 Pip...
-
6.1-Bucket&Metric聚合分析及嵌套聚合Bucket & Metric Aggregation Metric - ?些系列的統(tǒng)計(jì)?法 Bucket - ?組滿?條件的?檔 Aggregation 的語法 Aggr...
-
5.8-處理并發(fā)讀寫并發(fā)控制的必要性 兩個(gè) Web 程序同時(shí)更新某個(gè)?檔，如果缺 乏有效的并發(fā)勒庄，會(huì)導(dǎo)致更改的數(shù)據(jù)丟失 悲觀并發(fā)控制假定有變更沖突的可能串前。會(huì)對資源加鎖，防 ?沖突实蔽。例如數(shù)據(jù)庫?鎖 ...
-
5.7-分頁與遍歷-FromSize&SearchAfter&ScrollAPIFrom / Size 默認(rèn)情況下荡碾，查詢按照相關(guān)度算分排序，返回前 10 條記錄 容易理解的分??案From：開始位置Size：期望獲取?檔的總數(shù) 分布式系統(tǒng)中深度分?的問題...
-
5.6-排序及DocValues&Fielddata
排序 Elasticsearch 默認(rèn)采?相關(guān)性算分對結(jié)果進(jìn)? 降序排序 可以通過設(shè)定 sorting 參數(shù)局装，??設(shè)定排序 如果不指定_score坛吁，算分為 Null 多字段進(jìn)...
-
5.5-剖析分布式查詢及相關(guān)性評(píng)分分布式搜索的運(yùn)?機(jī)制 Elasticsearch 的搜索，會(huì)分兩階段進(jìn)?第?階段 - Query第?階段 - Fetch Query-then-Fetch Query 階段 ...
-
5.4-分片及其生命周期分?的內(nèi)部原理 什么是 ES 的分?ES 中最?的?作單元 / 是?個(gè) Lucene 的 Index ?些問題：為什么 ES 的搜索是近實(shí)時(shí)的(1 秒后被搜到)ES 如何保證...
-
5.3-文檔分布式存儲(chǔ)?檔存儲(chǔ)在分?上 ?檔會(huì)存儲(chǔ)在具體的某個(gè)主分?和副本分?上：例如 ?檔 1铐尚， 會(huì)存儲(chǔ)在 P0 和 R0 分?上 ?檔到分?的映射算法確保?檔能均勻分布在所?分?上拨脉，充分利?硬...
-
Homebrew下載模塊失敗的解決辦法
原文鏈接 根據(jù)錯(cuò)誤信息將對應(yīng)模塊手動(dòng)下載下來后，放到Homebrew緩存文件夾再重新安裝宣增。 具體過程如下： 比如安裝python@2時(shí)遇如下報(bào)錯(cuò)： 拷貝地址https://f...