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  • 基于AidLux的工業(yè)視覺少樣本缺陷檢測實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用---深度學(xué)習(xí)分割模型UNET的實(shí)踐部署

    工業(yè)視覺在生產(chǎn)和制造中扮演著關(guān)鍵角色冲杀,而缺陷檢測則是確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要環(huán)節(jié)旁仿。工業(yè)視覺的前景與發(fā)展在于其在生產(chǎn)制造領(lǐng)域的關(guān)鍵作用衰腌,尤其是在少樣本缺陷檢測方面骨宠,借助A...

  • 基于Aidlux平臺實(shí)現(xiàn)真章假章相似度對比訓(xùn)練推理測試

    在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全風(fēng)控領(lǐng)域赶袄,AI技術(shù)的應(yīng)用對于提高管理的自動化程度和準(zhǔn)確性具有重要意義经柴。本次訓(xùn)練營旨在以圖片安全風(fēng)控為切入點(diǎn),利用AidLux平臺,通過針對印章檢測與識別库正、印章...

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