1. 線性回歸 (僅供學(xué)習(xí)班打卡使用) 損失函數(shù) 在模型訓(xùn)練中延赌,我們需要衡量?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的誤差宇弛。通常我們會(huì)選取一個(gè)非負(fù)數(shù)作為誤差卖陵,且數(shù)值越小表示誤差越小猪勇。一個(gè)常用的...
IP屬地:上海
1. 線性回歸 (僅供學(xué)習(xí)班打卡使用) 損失函數(shù) 在模型訓(xùn)練中延赌,我們需要衡量?jī)r(jià)格預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的誤差宇弛。通常我們會(huì)選取一個(gè)非負(fù)數(shù)作為誤差卖陵,且數(shù)值越小表示誤差越小猪勇。一個(gè)常用的...
如果使用基于最大似然估計(jì)的模型咽袜,模型中存在隱變量妨马,就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)。個(gè)人認(rèn)為弱恒,理解EM算法背后的idea辨萍,遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受返弹,從...